英特爾的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)在大腦啟發(fā)性研究中沖浪

一臺(tái)可以模擬800萬個(gè)神經(jīng)元的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)正在新聞中。術(shù)語“神經(jīng)形態(tài)”表示可以模仿人腦的設(shè)計(jì)。和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算?它被描述為在電子模擬電路中使用超大型集成系統(tǒng)來模擬我們系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學(xué)架構(gòu)。

這就是英特爾介入的重點(diǎn)，而且很明顯。Loihi芯片將生物大腦中發(fā)現(xiàn)的原理應(yīng)用于計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。用戶的收益是，與專用應(yīng)用程序(例如稀疏編碼，圖形搜索和約束滿足問題)相比，它們可以處理信息的速度快達(dá)CPU的1000倍和效率10,000倍。

周一的新聞稿中寫道：“英特爾的Pohoiki海灘，一種64芯片神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)，在研究測(cè)試中取得了突破性的成果。”Pohoiki Beach是Intel最新的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)。

英特爾正在慶祝一個(gè)由64個(gè)Loihi研究芯片(代號(hào)Pohoiki Beach)組成的800萬個(gè)神經(jīng)元神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)，現(xiàn)已向更廣泛的研究界開放。這一消息意味著英特爾正在為英特爾的研究合作伙伴提供更大的計(jì)算規(guī)模和能力。

這就是為什么這很重要的很大一部分原因-Pohoiki Beach現(xiàn)在將被英特爾稱為“ 60個(gè)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴”。他們將使用該系統(tǒng)處理涉及計(jì)算密集型復(fù)雜計(jì)算問題的項(xiàng)目。

IEEE Spectrum清楚地闡明了這一優(yōu)勢(shì)。“研究人員可以使用64芯片的Pohoiki Beach系統(tǒng)來制作系統(tǒng)，該系統(tǒng)由多個(gè)Nahuku板組成，并包含64個(gè)Loihi芯片，從而使人們更像人類一樣學(xué)習(xí)和觀察世界。”

英特爾實(shí)驗(yàn)室常務(wù)董事Rich Uhlig表示，他們的早期結(jié)果給我們留下了深刻的印象，因?yàn)?ldquo;我們擴(kuò)展了Loihi來創(chuàng)建更強(qiáng)大的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)。”

這些“生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴”中誰是誰?例如，特柳賴德神經(jīng)形態(tài)認(rèn)知工程講習(xí)班，為期三周的活動(dòng)，于7月19日結(jié)束，英特爾是白金贊助商，它對(duì)假肢的適應(yīng)能力，使用新興的基于事件的攝像頭進(jìn)行對(duì)象跟蹤以及推斷觸覺輸入的能力產(chǎn)生了困惑。 iCub機(jī)器人的電子皮膚。

滑鐵盧大學(xué)教授克里斯·埃里亞史密斯(Chris Eliasmith)對(duì)耗電量的數(shù)字很感興趣。“使用Loihi芯片，我們能夠在實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測(cè)試中證明其功耗比GPU低109倍，而功耗比專用IoT推理硬件低5倍。”

VentureBeat中的Kyle Wiggers深入研究了Loihi的一些技術(shù)細(xì)節(jié)：其開發(fā)工具鏈“包含Loihi Python API，一個(gè)編譯器以及一組用于在Loihi上構(gòu)建和執(zhí)行SNN的運(yùn)行時(shí)庫。它提供了一種創(chuàng)建神經(jīng)元圖的方法。以及具有自定義配置的突觸，例如衰減時(shí)間，突觸權(quán)重和峰值閾值，以及通過自定義學(xué)習(xí)規(guī)則注入外部尖峰來模擬那些圖形的方式。”

總而言之，英特爾在神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)上的工作可能會(huì)影響下一代AI?？傊?，不要只在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)邏輯上浪費(fèi)時(shí)間和精力。將其用于實(shí)驗(yàn)室研究，使我們更接近人類的認(rèn)知。

“下一代將把人工智能擴(kuò)展到與人類認(rèn)知相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域，例如解釋和自主適應(yīng)。這對(duì)于克服基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理的人工智能解決方案的所謂“脆弱性”至關(guān)重要，后者取決于文字。 ，缺乏上下文和常識(shí)理解的事件的確定性觀點(diǎn)。”

英特爾實(shí)驗(yàn)室表示，“正在推動(dòng)對(duì)第三代AI做出貢獻(xiàn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究。主要關(guān)注領(lǐng)域包括神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，這與模擬人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和操作以及概率計(jì)算有關(guān)，解決自然世界中的不確定性，歧義和矛盾的算法方法。”

2017年，英特爾推出Loihi作為“其首個(gè)神經(jīng)形態(tài)研究芯片”。一年后，英特爾正在建立一個(gè)研究社區(qū)，以進(jìn)一步開發(fā)神經(jīng)形態(tài)算法，軟件和應(yīng)用程序。

等等，訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么了?他們什么時(shí)候不做工作?-IEEE Spectrum的高級(jí)編輯塞繆爾·摩爾(Samuel Moore)：當(dāng)今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遭受災(zāi)難性的遺忘。“如果您試圖教一個(gè)訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別新事物(例如，一個(gè)新的路標(biāo))，只需將網(wǎng)絡(luò)暴露給新的輸入，它將嚴(yán)重破壞網(wǎng)絡(luò)，以至于在識(shí)別任何東西時(shí)都會(huì)變得很糟糕。”

摩爾補(bǔ)充說：“傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不像我們的大腦那樣真正理解它們從圖像中提取的功能。”