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隨著GPT-4和Midjourney V5的發(fā)布,人們開始意識到,人工智能已經(jīng)邁向了更高的層次。讓人吃驚的是,上千名科技行業(yè)的人士聯(lián)名簽署了公開信,呼吁暫停人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練至少6個月。他們認(rèn)為,AI已經(jīng)快成精了,這種快速的進步有可能會帶來潛在的風(fēng)險和威脅。
盡管如此,AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強大的應(yīng)用能力,例如聊天、繪圖、甚至制藥。然而,到目前為止,世界上還沒有一款完全由AI制造的藥物,但這并沒有影響到具有AI+制藥概念的CRO企業(yè)成都先導(dǎo)股價的炒作。
也許是因為成都先導(dǎo)的股東們知道他們的AI制藥的真實情況,所以股價一漲,他們就開始減持股份了。前十大股東中有8個人減持了18.95%的股份,總共套現(xiàn)了15億元。
雖然AI制藥并非天方夜譚,但仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。人類可能接觸到的類藥物化學(xué)空間中,分子的數(shù)量估計在10的30次方到60次方之間。早在很久以前,就有人想用計算機來“算出”其中有用的分子結(jié)構(gòu)。現(xiàn)有的DEL技術(shù)和AI技術(shù)在新藥發(fā)現(xiàn)方面仍然有很大的局限性。
成都先導(dǎo)號稱擁有DEL技術(shù),即DNA編碼化合庫,能為藥物發(fā)現(xiàn)提供海量的化學(xué)結(jié)構(gòu),這是AI技術(shù)發(fā)揮作用的前提。世界上排名前20的藥企幾乎都布局了DEL技術(shù),而國內(nèi)的CRO企業(yè)也沒有放過這個機會。DEL技術(shù)的應(yīng)用能力目前仍然非常有限,僅在前期分子篩選或設(shè)計環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。
過去幾十年里,藥品研發(fā)成本一直在增長。2014年,美國塔夫茨藥物開發(fā)研究中心發(fā)布的一份報告稱,一款新藥從研發(fā)到上市平均需要耗費26億美元。2019年,IQVIA發(fā)布的報告顯示,全球新藥研發(fā)的成功率僅為11.4%。這使得許多企業(yè)都陷入了同質(zhì)化競爭,而那些難以成藥的靶點研發(fā)回報
不過,現(xiàn)實是殘酷的。目前,AI制藥仍然處于初級階段,其應(yīng)用還遠未達到理想狀態(tài)。AI技術(shù)雖然可以在前期的分子篩選和設(shè)計環(huán)節(jié)中發(fā)揮巨大作用,但是它無法確保由AI設(shè)計出來的分子能通過化學(xué)或生物工藝得以實現(xiàn)。而對于后續(xù)的臨床試驗,AI的預(yù)測能力還遠遠不足。
據(jù)統(tǒng)計,目前AI制藥僅能將研發(fā)效率從11%提高至14%,而且僅限于前期篩選和設(shè)計環(huán)節(jié)。在制藥行業(yè)的其他領(lǐng)域,AI技術(shù)的應(yīng)用仍然十分有限。
此外,AI制藥所需的成本和投入也非常巨大。按照美國塔夫茨藥物開發(fā)研究中心的報告,一款新藥的研發(fā)和上市平均需要耗費26億美元。而現(xiàn)有的AI技術(shù)和DEL技術(shù)對于新藥發(fā)現(xiàn)的貢獻還十分有限,因此其商業(yè)前景依然不確定。
盡管如此,AI制藥依然是未來的一個方向。與此同時,中國的DEL技術(shù)在世界上也占有重要地位。成都先導(dǎo)、藥明康德、康龍化成等企業(yè)都在DEL領(lǐng)域有所布局。雖然目前這些企業(yè)主要用DEL技術(shù)進行前期的分子篩選和設(shè)計,但是隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展和成熟,其應(yīng)用范圍也將逐漸擴大。
總的來說,AI制藥是一個充滿潛力和挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。雖然現(xiàn)在的技術(shù)和應(yīng)用還有很多限制,但是隨著技術(shù)的不斷進步和完善,相信未來AI制藥一定會成為制藥行業(yè)的重要力量。
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