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英國倫敦王國學(xué)院的研究人員通過對8000多張圖片進行檢測之后發(fā)現(xiàn):自動駕駛汽車使用的AI驅(qū)動行人監(jiān)測系統(tǒng),對兒童的檢測準(zhǔn)確率比成人低19.67%,深色皮膚的檢測準(zhǔn)確率比淺色皮膚的低7.53%。性別檢測率的差距并不是很大,只有1.1%的差距。
之所以會出現(xiàn)這種情況的主要原因是人工智能系統(tǒng)都是通過大量的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來的,這些數(shù)據(jù)必須具有非常全面的覆蓋性。一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)某一方面的缺失,很有可能會造成人工智能在工作中出現(xiàn)一些偏差。針對于對行人檢測系統(tǒng)公平性缺失的問題,之前也有相關(guān)的專業(yè)人士,建議汽車制造商以及政府應(yīng)該共同制定相關(guān)法規(guī),確保無人駕駛系統(tǒng)的安全性以及公平性。自動駕駛系統(tǒng)還面臨著各種各樣的問題,只有在不斷推動下才可以完善的解決。
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