您的位置: 首頁 >要聞 >

SMOS加入了頂級天氣預報系統(tǒng)

2019-06-18 16:33:40 編輯: 來源:
導讀 截至2019年6月11日,ESA SMOS任務的測量結果正在完全整合到ECMWF的預報系統(tǒng)中,從而可以更準確地描述土壤中的水含量。自2009年啟動以來,E

截至2019年6月11日,ESA SMOS任務的測量結果正在完全整合到ECMWF的預報系統(tǒng)中,從而可以更準確地描述土壤中的水含量。

自2009年啟動以來,ESA的土壤濕度和海洋鹽度(SMOS)任務一直在提供地球表面排放的全球觀測,特別是土壤濕度和海洋鹽度 - 水循環(huán)中的兩個重要變量。

準確的天氣預報對商業(yè)和休閑活動至關重要。歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)是提供全球準確天氣預報的領先機構。其綜合預報系統(tǒng)(IFS)是一種巨大的數(shù)值天氣預報模型,每周7天,每天24小時提供天氣預報。

ECMWF的耦合同化小組負責人Patricia de Rosnay評論說:“在我們的業(yè)務預報系統(tǒng)中使用SMOS測量時,我們可以更好地描述土壤中水的空間分布。

“這些是了解地表與大氣之間復雜相互作用的重要指標,這對我們的預測系統(tǒng)至關重要。”

天氣是一個復雜的過程,良好的預測很大程度上取決于通過衛(wèi)星,現(xiàn)場數(shù)據(jù),氣球,浮標和其他觀測系統(tǒng)的各種觀測提供的地球大氣知識。

用于加速這些數(shù)據(jù)生成的聰明技術是機器學習,例如使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡,其在幾秒鐘內計算來自衛(wèi)星的土壤濕度值。CESBIO和LERMA對其進行了調整,以生成運營預測所需的信息。

“機器學習技術是計算效率高,是非常快的工具,以快速處理大量的數(shù)據(jù)集,利用神經(jīng)網(wǎng)絡是為趕在天氣一體化SMOS測量的關鍵預測,”哈仙達圣芭芭拉羅德里格斯·費爾南德斯從CESBIO說,誰設計在ECMWF完成操作集成之前訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。

在24/7運行中使用地球探測衛(wèi)星的測量結果是一項重大成就。到目前為止,只有陸地上的SMOS測量被用于支持一般天氣預報??紤]到SMOS在所有天氣條件下提供信息,SMOS還提供跟蹤颶風和測量薄海冰的新信息。

ESA的SMOS任務科學家Matthias Drusch表示,“將SMOS測量結果整合到ECMWF的預測系統(tǒng)中已經(jīng)成為15年前開始的一項重大努力。這一成功案例展示了模型甚至運營應用如何從新的觀測中獲益。”

到目前為止,SMOS是唯一一個為全球中程天氣預報提供測量操作的地球探測衛(wèi)星。目前,來自ESA“S Aeolus任務的數(shù)據(jù)正在ECMWF進行測試,以便在不久的將來使用運行預報系統(tǒng)。


免責聲明:本文由用戶上傳,如有侵權請聯(lián)系刪除!

2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號:閩ICP備19027007號-6

本站除標明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉載自互聯(lián)網(wǎng) 版權歸原作者所有。