Hultman贏得McKnight腦部疾病神經(jīng)生物學獎

RainboHultman博士，分子生理學和生物物理學助理教授，愛荷華州神經(jīng)科學研究所成員，是McKnight捐贈基金2021年腦疾病神經(jīng)生物學獎的三位獲獎者之一。

麥克奈特獎支持正在研究神經(jīng)和精神疾病的美國科學家的創(chuàng)新研究。該獎項鼓勵基礎和臨床神經(jīng)科學之間的合作，將有關大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的實驗室發(fā)現(xiàn)轉化為診斷和治療，以改善人類健康。Hultman的三年300,000美元獎金支持她的研究，以創(chuàng)建偏頭痛中存在的電活動的全腦圖，特別是通過慢性偏頭痛的發(fā)展和測試治療和預防藥物對這種活動的影響。

偏頭痛是一種普遍的、經(jīng)常使人衰弱的疾病。它很復雜，而且出了名的難以治療;受偏頭痛影響的人有不同的癥狀，通常由感覺超敏反應引發(fā)，可能包括疼痛、惡心、視力障礙和其他影響。

“偏頭痛會影響大腦的多個相互關聯(lián)的部分，但并不總是以相同的方式，而且治療通常不會在人與人之間產(chǎn)生相同的效果，”Hultman說。這項偏頭痛研究是Hultman繪制和操縱全腦電活動網(wǎng)絡的更廣泛努力的一部分，該網(wǎng)絡最近獲得了NIH主任的新創(chuàng)新者獎。

“這些‘選擇組’的新穎之處在于它們在空間上是全面的，在時間上是精確的，”她說。“因此，我們第一次能夠看到，這種活動是如何在大腦中協(xié)調的，其時間尺度與通過大腦區(qū)域神經(jīng)元放電的電活動流一致。”

使用植入物測量代表急性和慢性偏頭痛的小鼠模型中的大腦活動，她的團隊將首次在毫秒范圍內(nèi)觀察小鼠大腦的哪些部分被激活以及以什么順序被激活。機器學習將幫助組織收集的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建的選舉組圖可用于幫助識別受影響的大腦部分，以及選舉組如何隨時間變化。該實驗還檢查了與行為反應相關的電活動模式。例如，在試圖避開強光的受試者的大腦中觀察到的電信號可能會提供一種預測偏頭痛更嚴重反應的方法。

然后，Hultman的研究將使用相同的工具來研究可用的治療和預防措施如何發(fā)揮作用。將收集接受這些療法治療的受試者的選擇因子并與對照進行比較，以確定大腦的哪些部分受到影響以及以何種方式受到影響，幫助揭示每種治療/預防措施的效果，以及藥物過度使用性頭痛的影響，偏頭痛患者尋求控制病情的常見副作用。

愛荷華州神經(jīng)科學研究所由RoyJ.CarverCharitableTrust向UI撥款4500萬美元創(chuàng)建，旨在尋求基礎神經(jīng)科學的革命性發(fā)現(xiàn)，將對大腦如何工作的理解轉化為大腦和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的臨床治療.

麥克奈特神經(jīng)科學捐贈基金是一個獨立的組織，由明尼蘇達州明尼阿波利斯的麥克奈特基金會完全資助，并由來自全國各地的著名神經(jīng)科學家組成的委員會領導。自1977年以來，麥克奈特基金會一直支持神經(jīng)科學研究。該基金會于1986年成立了捐贈基金，以實現(xiàn)創(chuàng)始人威廉·麥克奈特(WilliamL.McKnight，1887-1978年)的意圖之一，他是3M公司的早期領導人之一。