谷歌的自動駕駛汽車項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到了一個發(fā)展里程碑在2020年發(fā)布日期之前

谷歌的自動駕駛汽車項(xiàng)目已經(jīng)達(dá)到了一個發(fā)展里程碑，在2020年發(fā)布日期之前，已經(jīng)在公共道路上行駛了200萬英里(320萬公里)。

負(fù)責(zé)開發(fā)谷歌自動駕駛汽車項(xiàng)目的團(tuán)隊Alphabet Inc.表示，其車輛每周繼續(xù)行駛40,000公里，以不斷更新該車輛的算法，以應(yīng)對復(fù)雜的情況，例如預(yù)計騎車人和其他車輛行駛時會意外移動錯的方向。

Google的高管已經(jīng)表示，他們打算創(chuàng)建第一個全自動駕駛套件。谷歌去年宣布希望該項(xiàng)目能在2020年之前完成準(zhǔn)備工作。

特斯拉此前曾表示，自2015年10月以來，其自動駕駛系統(tǒng)在車隊學(xué)習(xí)上的里程超過1.6億公里。但是，與Google的全自動設(shè)置相反，特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)被認(rèn)為是部分自主的功能。

此外，負(fù)責(zé)谷歌自動駕駛開發(fā)的人德米特里·多爾戈夫(Dmitri Dolgov)表示，特斯拉的數(shù)字主要由高速公路組成，他說，這比加利福尼亞州山景城(Google Mountain)駕駛汽車的繁忙街道更容易預(yù)測。

他告訴路透社： “您必須對道路和側(cè)面的情況有更深入的了解。” 這輛車成功地解決了潛在的危險，如坐輪椅的人和掉頭的人。他說：“每次駕駛時都會有所不同。”

多爾戈夫說，車隊面臨的問題是繁忙的公共道路的不可預(yù)測性。Google的自動駕駛項(xiàng)目可以識別出諸如自行車騎手之類的運(yùn)動物體，并且這些物體可以表現(xiàn)出不規(guī)律的行為。據(jù)多爾戈夫稱，確保汽車能夠預(yù)見公共道路上的潛在危險是迄今為止該項(xiàng)目最耗時的方面。

他在談到谷歌工程師面臨的微調(diào)時說：“您將在10%的時間內(nèi)獲得90%的自主權(quán)，然后將90%的時間用于最后10%的時間。”

根據(jù)今年早些時候提交給加利福尼亞監(jiān)管機(jī)構(gòu)的一份報告，就全自動駕駛技術(shù)而言，谷歌最接近的競爭對手是德爾福汽車有限公司(Delphi Automotive Plc)，在開發(fā)過程中行駛了26,800公里。