機器將在10年內比許多人更有文化

全球運動致力于提高人們對機器識字能力的認識，同時提高人類識字率。任何對人工智能(AI)和機器學習的最新進展感到興奮的人也應該關注人類的識字能力。這是根據(jù)Protect Literacy，一項由教育公司Pearson支持的全球運動，旨在提高認識和抗擊文盲。五項新的CAD / PLM技術將把您的工程時間縮短一半您或您的團隊每天都使用CAD和/或PLM軟件和工具。您習慣了工作流程，并學會了如何適應限制。在本次網絡研討會中，您將了解可以無縫添加現(xiàn)有平臺的新工具，以改善工作流程并縮短工程時間。

Project Sracy在2017年SXSW上提高了對其事業(yè)的認識，最近發(fā)布了一份報告，“2027：人與機器掃盲“在未來10年內，由AI和語音識別技術支持的機器將超過七分之一的美國成年人的識字水平。“雖然這些系統(tǒng)目前對語言的理解比人們要淺得多，但他們已經可以執(zhí)行類似于簡單文本搜索任務的任務......超出了數(shù)百萬非文盲人的能力，”Kate James，Project Literacy Pearson的發(fā)言人兼首席公司事務和全球營銷官在報告中寫道。鑒于此，該組織呼吁“社會承諾以與升級其技術相同的速度升級其人民，以便到2030年，沒有孩子出生時面臨識字能力差的風險。”

Project Literacy匯編了各種研究和報告，重點介紹了一些重要發(fā)現(xiàn)：根據(jù)國家教育統(tǒng)計中心的數(shù)據(jù)，機器掃盲已經超過了美國估計有3%的非文盲成人的識字能力。

比較2016年全球開發(fā)人口和人口統(tǒng)計研究v2和2015年教育統(tǒng)計摘要的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，美國的軟件工程師比學校教師多，“我們非常注重教學算法和AI，以便更好地學習語言。我們忘記了50%的成年人不能讀一本八年級的書，“Project Literacy在一份聲明中說。

Business Insider所做的研究表明，目前有3200萬美國人無法閱讀道路標志。然而與此同時，預計到2020年將有1000萬輛自動駕駛汽車上路。(有人可能會認為這將進一步消除對掃盲的需求，但這是值得商榷的。)

Project Literacy引用Venture Scanner的研究發(fā)現(xiàn)，2015年人工智能技術的投資，包括自然語言處理，語音識別和圖像識別，達到了472億美元。與此同時，有關美國政府支出的數(shù)據(jù)顯示2017年美國聯(lián)邦教育預算(學前教育至中學)為404億美元。

“自2000年以來，人類識字水平一直停滯不前。在任何時候，這都會引起人們的關注，全世界十分之一的人......仍然無法閱讀道路標志，投票表格或藥品標簽，”詹姆斯寫道。報道。“在關于人工智能發(fā)展的流行討論中，人們很容易將計算機與人類所提供的最好的國際象棋或圍棋選手進行比較。但人類智能和信息處理技能 - 如閱讀和寫作 - 分布非常不均勻，值得關注數(shù)百萬能力弱于平均水平的人的需求。“

為了提高全球識字水平，Project Literacy正在開展幾項關于利用技術，特別是移動技術來掃除文盲的案例研究。Project Literacy與一家非盈利組織Worldreader合作，在一個名為Read to Kids的印度項目中，該項目將針對6歲及以下兒童的低收入家長提供移動應用程序，以便為兒童和兒童提供內容。他們的父母。

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該組織還與克林頓基金會合作，創(chuàng)建試點項目，以證明移動技術可以有效地為0至5歲兒童建立識字技能。他們還與聯(lián)合國教育，科學及文化組織合作(教科文組織)開展聯(lián)合研究項目，以幫助了解如何利用移動和其他信息和通信技術的創(chuàng)新來提高識字率。

“我們的新報告突出了技術與人類進步之間的鴻溝，”詹姆斯寫道，“據(jù)預測，超過20億部智能手機很快就能夠進行閱讀和寫作，但世界上仍有7.58億人缺乏基本的識字技能。這種技能差距正在代代相傳。它不一定是零和游戲 - 技術在打擊文盲方面起著至關重要的作用。“