污水采樣機器人可以幫助消除城市中的疾病

建筑師和麻省理工學院教授卡洛·拉蒂(Carlo Ratti)表示，機器人可能很快會滲透到城市污水處理系統中，以便在疾病爆發(fā)之前就識別出潛在的疾病爆發(fā)。麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)的拉蒂(Ratti)團隊 創(chuàng)建了一個名為路易吉(Luigi)的原型機器人，該機器人能夠從城市下水道中收集樣本，這是名為“黑夜世界(Underworlds) ”的項目的一部分。

拉蒂認為，這些樣本可用于根據生物學數據創(chuàng)建人類健康地圖，這將有助于科學家預測疾病的爆發(fā)并可能預防疾病的爆發(fā)。

拉蒂說：“我們可能會在流行病發(fā)生之前就進行研究。” “因此，我們能夠在人患流感之前看到流感病毒。”

正在進行的Underworlds項目由MIT的生物學家和研究人員組成，旨在證明城市可以利用其廢水系統。

Ratti告訴Dezeen：“我們正在收集這些信息，并將其用于了解城市的微生物組。” “這的應用是多種多樣的。”

管狀Luigi機器人包含過濾器，可以通過iPhone應用程序進行引導，以從城市垃圾處理系統的關鍵點收集樣品，目前正用于劍橋，馬薩諸塞州和波士頓的試點研究。過濾器收集樣品，可以將其移除以進行分析，并可以更換以收集新數據，并且每次使用后都要對機器人進行清潔。

拉蒂說，該團隊與路易吉(Luigi)收集的數據還可以顯示城市的消費方式，并有助于發(fā)現抗生素耐藥性等問題。

這位建筑師在今年春天早些時候發(fā)表演講之前，在紐約庫珀聯盟(Cooper Union)上與Dezeen進行了交談，談論他與物聯網(IOT)的工作。響應數據。

他的其他項目包括無人駕駛汽車的交通基礎設施，可以通過手勢重新配置的智能模塊化座椅以及辦公室中圍繞建筑物的人使用加熱，照明和冷卻系統的辦公室。

拉蒂說：“我們的城市正在成為這種網絡物理系統。” “網絡物理包括物理的和生物的，這意味著我們擁有大量的信息來理解和改造它們。”

他補充說：“這從根本上改變了建筑，城市，規(guī)劃等，因為這是創(chuàng)建這種混合系統的自然入門空間。”

現年 45歲的拉蒂(Ratti)是麻省理工學院Senseable City Lab的負責人，該實驗室研究并預期數字技術如何改變人們在城市范圍內的生活方式。

他還經營著自己的都靈公司Carlo Ratti Associati，該公司通過建筑，規(guī)劃和設計探索相同的技術。

拉蒂說：“我們看到的是建筑和規(guī)劃的美麗邊界，它將物理，數字和生物結合在一起。”