深度學習提供堅固靈活的鍵盤設計

研究人員開發(fā)出一種堅固，靈活的鍵盤，可以使用人工智能折疊成口袋。研究人員利用深度學習技術改造了從復雜的觸覺傳感系統(tǒng)中移除的傳感器陣列，將其轉變?yōu)橐粋€簡單，靈活的鍵盤，可折疊起來放在某人的口袋里。由來自兩所韓國大學 - 世宗大學和慶北國立大學的科學家組成的團隊開發(fā)出柔軟而堅固的鍵盤。從事這項研究的世宗大學教授Kee-Sun Sohn表示，鍵盤具有看似簡單的界面，使其能夠在使用時學習。“我們推出了一種更簡單，更便宜的傳感設備，而不是傳感器陣列式觸覺傳感系統(tǒng)。實際上，它不是一種裝置，而是一種粗制的原料本身，“他解釋說。“這種大宗原材料與只有復雜的微傳感器陣列型設備才能發(fā)揮的作用完全相同。”

在這個為期一周的課程中，我們將看到兩個低成本但功能豐富的電子設計自動化(EDA)程序：CircuitStudio和KiCad。

用于各種裝置的現(xiàn)有鍵盤使用插入可卷曲片材中的剛性按鈕或者在多層軟片材上圖案化的觸覺傳感器陣列。研究人員說，這些設計中的任何一個都需要相當復雜的制造工藝。此外，由于構成這些系統(tǒng)的脆性部件，它們在遇到功能故障之前只能承受少量的彎曲或其他磨損。

韓國團隊設計的鍵盤由于其靈活的設計，可以承受日常生活中的各種嚴苛考驗，包括完全折疊甚至折皺。

Sohn說，研究人員使用一片柔軟的Ecoflex硅橡膠開發(fā)了該設備。嵌入片內(nèi)的是導電碳納米管，其通過改變電阻來響應手指推動。

為了引導用戶按下鍵盤的位置，研究人員在工作表的表面上繪制了正方形，以表示每個字母，數(shù)字或其他字符的鍵。設計的深度學習方面通過內(nèi)置在鍵盤中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)揮作用，教導它根據(jù)推動的位置和壓力??以及鍵盤上的相關電阻變化來識別預期的字母或字符，Sohn說過。

“正是這種深刻的學習才使這種愚蠢的材料成為一種智能設備，”他說。

研究人員說，在測試中，鍵盤在沒有故障的情況下運行，并且在功能，靈活性，可處置性和成本方面強有力地對抗現(xiàn)有的靈活鍵盤。事實上，他們表示制造每個鍵盤的成本只有1美元左右，因此它非常便宜，一旦它停止工作就不會丟棄它。

研究人員認為，鍵盤可以與市場上現(xiàn)有的靈活鍵盤一起商業(yè)化，這些鍵盤的靈活性更受限制，并且在卷起來進行運輸時通常更大。