物聯網數據將觸發(fā)保險行業(yè)轉變

物聯網趨勢將為許多新創(chuàng)公司提供機會，而其中受益最多的以保險用戶為主。物聯網的設備可生成大量可分析的數據，從而使保險公司能夠深入了解客戶的日常習慣，同時不僅允許保險公司能更好地了解客戶、設計個人化產品，還能預測和預防轉移索賠的發(fā)生。而在現今，幾乎一切都變得越來越智能，保險公司可以利用連網設備訪問和使用其生成的數據。雖然這些數據可以通過傳感器或移動設備直接提供給保險公司，但是第三方機構也可能在擁有、匯整和分銷給保險公司時，發(fā)揮其作用。

保險公司可以使用的設備類型以及使用方式，如以下說明(包括但不限于)：

可穿戴或個人技術

可穿戴技術的普及，推動兩種技術的發(fā)展與降低其風險，并有助助節(jié)省金城本。這種快速發(fā)展的技術，也被稱為“Fittech”，非常適合醫(yī)療和人壽保險公司。如心率監(jiān)測、計步器和睡眠跟蹤等設備可以提供關于客戶健康狀況的關鍵數據，保險公司可以利用這些數據為客戶生活方式提供建議。以人工智能(Artificial Intelligence , AI)和數據分析(Data Analytics)為后盾支持，特定的模式呈現出可能的異常情況，提醒保險公司潛在的健康風險，使其能夠主動采取移動。

Prototypes patches也正在開發(fā)自動化血液工作、心電圖(Electrocardiography, ECG)和慢性藥物管理等系統(tǒng)。

“汽車保險公司可以利用安裝在個人和商用車輛上的傳感器。“

傳感器(Sensors)

傳感器的安全系統(tǒng)和公用事業(yè)監(jiān)控器能夠提供信息，使保險公司能夠主動采取移動，甚至防止家庭入侵、火災、水災或電力損壞等問題。

汽車保險公司可以利用安裝在個人和商用車輛上的傳感器，來識別駕駛模式和行為、測量行駛距離、監(jiān)控速度和煞車水平。保險公司已經利用這些數據為司機提供量身定制的服務，并以良好的駕駛獎勵作為后盾。從更全面的角度來看，多個傳感器收集、整理的數據可以幫助保險公司引導客戶避免常見的駕駛問題，例如高度事故或劫持區(qū)域，因交通堵塞造成的過熱以及盜竊等問題。

而追蹤設備和攝像頭等基于位置的傳感器，能夠協(xié)助防止盜竊和欺詐行為，使保險公司能夠追蹤各種移動和不動產的下落。

地理信息系統(tǒng)(Geographical information systems , GIS)

地理信息系統(tǒng)提供地形、氣候和水文等數據。這為保險公司提供，可以用來警告客戶即將發(fā)生的自然災害，如風暴、洪水和其他危險天氣模式的見解。而其數據有助于最大限度地減少事件造成的損失，從而減少潛在的索賠數量。

利用物聯網數據

物聯網產生的數據可用于多個保險領域。不同數據類型的整合，可直接影響評估風險、定價策略和估算必要儲備的準確性等。與目前的方法相比，其具有明顯的優(yōu)勢，依靠索賠數據和歷史風險等研究分析，并通過持續(xù)監(jiān)控物聯網的數據，以提供承保人實時定價和政策條款，以及醫(yī)療和福利服務，進而協(xié)助建議客戶注意自身健康，以降低死亡和發(fā)病風險。

而物聯網很可能推動索賠的進一步發(fā)展，因為其更多地采取積極的防止損失措施。例如，在危險駕駛模式下，車載傳感器可以用于提供警告。在團體健康保險中，為監(jiān)測其活動水平和心率的員工，提供的折扣也可以被視為索賠預防計劃。

商業(yè)保險公司亦能夠利用GIS數據來成熟其建模能力，特別是對于自然災害。安全系統(tǒng)、訪問控制系統(tǒng)和追蹤設備都在幫助保險公司進行調查、監(jiān)督組織的實踐、遵守衛(wèi)生和安全等協(xié)議方面發(fā)揮作用。

人壽保險公司可透過自動化和簡化傳統(tǒng)的侵入性和冗長的承保流程，因為傳感器數據提供，許多以往透過紙本文件來獲取客戶數據的能力。

影響

保險公司可以通過研究如何改進和根據客戶行為調整產品，從而更好地了解客戶。由于保險公司可以更好地監(jiān)控客戶發(fā)生的情況，因此可以降低風險，同時降低客戶的保費，使其具有競爭優(yōu)勢。

保險公司還可以改善客戶體驗，從加速索賠到提供基于行為的獎勵計劃，并主動提供信息。

“創(chuàng)建分析文化是至關重要，有助于將重點放在業(yè)務分析上。”

從哪兒開始?

在研究和分析物聯網數據，創(chuàng)新應用架構時，保險公司應該吸引客戶識別他們的數據并確認其準確性，并確保合規(guī)于數據保護協(xié)議和相關法規(guī)，進而保障客戶相關數據/信息的安全性和隱私性。

創(chuàng)建分析文化是至關重要的，有助于創(chuàng)建一個敏捷和能適應環(huán)境變化的業(yè)務模式。而舊有架構、傳統(tǒng)系統(tǒng)與流程也需要重新審視和調整，以便為新的發(fā)展騰出空間。此外領先的分析和數據科學也有助于識別和吸引人才。

然而，保險公司并不需要徹底改變，而是通過專注改善產品，而不是創(chuàng)造其他管道、開發(fā)個人化等，以增加收入來源。最終，使用物聯網數據可增加整體客戶體驗，確保保險公司能夠提供更好的個人化產品，同時以最大限度地提高服務質量，降低成本。