人工智能已經(jīng)開始提供金融服務(wù)了嗎

人工智能何時(shí)真正“到來”?很長一段時(shí)間以來，這一直是哲學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家的一個(gè)問題，他們在思考通過圖靈測試是否真正表明了智能，還是在爭論我們對人工智能的定義應(yīng)該有多廣泛。但是，在過去的幾年中，這個(gè)問題已經(jīng)發(fā)生了很大的變化：隨著諸如虛擬助手之類的消費(fèi)者AI工具的出現(xiàn)以及為將AI的力量帶入業(yè)務(wù)運(yùn)營的現(xiàn)成解決方案的可用性的日益提高，這個(gè)問題已經(jīng)出現(xiàn)。變得不那么哲學(xué)，而更加務(wù)實(shí)?，F(xiàn)在，對于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者而言，通常通常不在于是否應(yīng)對AI的到來，而是如何應(yīng)對AI的到來。

當(dāng)然，諾言是巨大的。很難想到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不會(huì)改變，并且很難想到一個(gè)簡短的摘要來恰當(dāng)?shù)馗爬ㄟ@些改變將是什么。對于每項(xiàng)業(yè)務(wù)，很可能至少有一件事情可以更快地完成，或者可以提供給更多的人使用，或者變得更加準(zhǔn)確，或者可以通過使用AI首次實(shí)現(xiàn)。令人信服地將其重要性與電力本身進(jìn)行了比較。

在金融服務(wù)領(lǐng)域，這是最真實(shí)的。無論您對人工智能的定義是什么，或者您恰巧要看待這一廣泛的技術(shù)類別的任何特定方面，很明顯，人工智能都依賴于數(shù)據(jù)，并且通常依賴于數(shù)據(jù)。盡管所有行業(yè)都在公平地分享數(shù)據(jù)，并找到收集更多，更高質(zhì)量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方法，但金融一直以來一直是數(shù)據(jù)行業(yè)的核心。零售有商品，農(nóng)業(yè)有食物，有人們的情感，金融則處理信息。

在某些方面，這使AI很適合金融服務(wù)行業(yè)-實(shí)際上，已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。艾倫·圖靈研究所(Alan Turing Institute)去年發(fā)布的一份報(bào)告詳細(xì)介紹了該最新發(fā)展浪潮中該行業(yè)的一些重要應(yīng)用，從基于AI的算法交易(目前占所有交易活動(dòng)的一半左右)到自動(dòng)欺詐檢測以最大程度地減少虛假信息對聊天機(jī)器人有幫助，它可以幫助消費(fèi)者在自然，對話的環(huán)境中管理自己的資金。

但是，與此同時(shí)，金融服務(wù)業(yè)瞬息萬變，而當(dāng)其他部門對如何運(yùn)作的期望和假設(shè)設(shè)定時(shí)，金融風(fēng)險(xiǎn)就落在了后面。無論是音樂推薦算法還是電話會(huì)議的自動(dòng)抄本，消費(fèi)者和企業(yè)都已習(xí)慣于以個(gè)性化方式預(yù)測需求的系統(tǒng)。使金融與這一現(xiàn)實(shí)保持一致是具有挑戰(zhàn)性的。

原因之一就是該行業(yè)要求的準(zhǔn)確性和安全性。如果虛擬助手(或者實(shí)際上是的客戶服務(wù)聊天機(jī)器人)稍微誤解了您的查詢，則不太可能造成很大的損失。但是，當(dāng)手頭的信息是金錢時(shí)，情況就更加嚴(yán)峻了-一家貿(mào)易公司由于計(jì)算機(jī)故障而損失了近10億美元。