人工智能藥物發(fā)現(xiàn)公司與LEO Pharma達(dá)成合作伙伴關(guān)系

將舊事物變成新事物。這就是Repurpose.AI背后的想法，這是一家位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司，匯集了通過(guò)I期臨床試驗(yàn)但未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的候選藥物。

這家初創(chuàng)公司最近與丹麥制藥商LEO Pharma建立了合作伙伴關(guān)系，以查明炎癥和皮膚病適應(yīng)癥的潛在候選人。幾個(gè)月前，它還開(kāi)始與斯克里普斯研究所合作，以確定Covid-19的潛在治療方法。

與LEO Pharma的合作關(guān)系將通過(guò)其開(kāi)放式創(chuàng)新計(jì)劃進(jìn)行。Repurpose.AI可以使用制藥商的研究資源來(lái)測(cè)試發(fā)現(xiàn)的任何分子。

LEO Pharma在新聞稿中說(shuō)：“與學(xué)術(shù)研究人員，生物技術(shù)和大型制藥公司等世界各地的合作伙伴合作，使我們能夠以其他方式無(wú)法連接的點(diǎn)。”

重新利用：AI搜索已通過(guò)安全性和耐受性測(cè)試但從未投入使用的藥品庫(kù)。首席技術(shù)官兼創(chuàng)始人喬治·尼古拉博士說(shuō)，在I期臨床試驗(yàn)后，每年約有500種化合物失效。該公司可以解析大約15,000種這些候選藥物以及另外5,000種已獲得FDA批準(zhǔn)的藥物。該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別難以辨別的分子模式。它還可以為每個(gè)分子提取數(shù)千個(gè)描述符。

Nicola在電話采訪中說(shuō)：“正是那些細(xì)微的相似之處導(dǎo)致分子活性只能歸因于蛋白質(zhì)受體的結(jié)合。”“它正在將所有功能輸入AI，讓它處理數(shù)字和各種模式，以找到負(fù)責(zé)綁定的功能。它更像是一種蠻力的發(fā)現(xiàn)方法。”

Nicola與Nex Cubed Healthcare常務(wù)董事Daniel Haders合作，于去年成立了公司。在創(chuàng)建它之前，他曾在Scripps研究所和UC圣地亞哥研究化學(xué)信息學(xué)和分子建模。