為什么公司仍在努力將AI整合到現(xiàn)有業(yè)務(wù)模型中

人工智能(AI)以不同的方式影響著世界。從制造業(yè)等核心行業(yè)，一直到醫(yī)療保健，人工智能和深度學(xué)習(xí)模型，都在改變流程并提高效率。

盡管時(shí)局動(dòng)蕩，但一份報(bào)告指出，近半數(shù)的公司已加快了AI戰(zhàn)略，其中20%“顯著”加快了步伐，押注其AI項(xiàng)目將對(duì)其組織的彈性，效率和創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。然而，將近一半(49%)的受訪者認(rèn)為他們的公司在AI旅程中處于落后狀態(tài)，這表明戰(zhàn)略需求與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)人員之間的執(zhí)行能力之間存在嚴(yán)重差距。

他們說，對(duì)技術(shù)的應(yīng)用仍然缺乏知識(shí)和清晰性，這一直是一個(gè)障礙，因?yàn)锳I的采用速度比企業(yè)預(yù)期的要慢。一家大型公司如果沒有采取策略就跳入AI潮流，可能會(huì)導(dǎo)致痛苦的旅程和令人失望的事情。技術(shù)是當(dāng)今業(yè)務(wù)不可或缺的一部分，而人工智能是一項(xiàng)重要的技術(shù)。

許多分析師認(rèn)為，對(duì)于組織中的人工智能應(yīng)用缺乏知識(shí)和清晰性。盡管算法已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十年的事實(shí)，但數(shù)十年前理論化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生了范式轉(zhuǎn)移效應(yīng)。這些基于AI的引擎正在推動(dòng)創(chuàng)新，包括自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺，面部和語音識(shí)別以及機(jī)器人技術(shù)。

“越來越多的人認(rèn)為AI是專家極客手中的抽象力量。相反，人工智能可供我們所有人使用。人工智能廣泛應(yīng)用的瓶頸不是技術(shù)專長，而是各種各樣的人逐漸形成了對(duì)人工智能的復(fù)雜理解并將其付諸實(shí)踐。”著名的AI分析師Philipp Gerbert 說。

W3學(xué)校

為什么AI和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略需要緊密聯(lián)系

越來越多的軟件供應(yīng)商和AI解決方案提供商將AI用作嵌入式產(chǎn)品和服務(wù)，以在眾多業(yè)務(wù)障礙中創(chuàng)造更多價(jià)值。此旅程起源于諸如ERP和CRM的核心企業(yè)應(yīng)用程序，但是現(xiàn)在，幾乎所有行業(yè)都在其補(bǔ)充流程中使用AI，例如客戶支持，招聘銷售或市場營銷。例如，的許多和保險(xiǎn)公司都擁有AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人，這些聊天機(jī)器人正迅速成為客戶互動(dòng)的第一要點(diǎn)。

對(duì)于零售公司而言，人工智能為彌合虛擬銷售渠道與實(shí)體銷售渠道之間的鴻溝創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。從日常任務(wù)管理到獲得客戶見解，人工智能是零售等商業(yè)環(huán)境中的一項(xiàng)基本技術(shù)。供應(yīng)鏈優(yōu)化需求，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者決策的改善以及零售商之間的預(yù)測等因素使AI成為業(yè)務(wù)不可或缺的一部分。

沒有人工智能，未來業(yè)務(wù)可能就沒有競爭優(yōu)勢

領(lǐng)先的公司已經(jīng)在用戶行為中找到可能導(dǎo)致卓越產(chǎn)品或現(xiàn)有產(chǎn)品功能的模式，這使其在競爭中勝于其他業(yè)務(wù)。以計(jì)算機(jī)視覺(CV)為例。利用計(jì)算機(jī)視覺，我們可以創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)執(zhí)行人類視覺系統(tǒng)可以完成的工作的子集。在CV中，系統(tǒng)可以分析相機(jī)拍攝的照片并了解其中的內(nèi)容。例如，它可以識(shí)別諸如汽車，路燈之類的物體，當(dāng)然也可以識(shí)別人。

計(jì)算機(jī)可以通過稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行對(duì)象識(shí)別?？梢詫D像送入網(wǎng)絡(luò)，并在這些節(jié)點(diǎn)處進(jìn)行卷積。這種技術(shù)可用于各種業(yè)務(wù)場景，并帶來令人難以置信的生產(chǎn)力和效率。例如，您可以利用基于計(jì)算機(jī)視覺的車牌識(shí)別來運(yùn)行自動(dòng)泊車業(yè)務(wù)。當(dāng)然，必須將來自注冊，計(jì)費(fèi)和基于計(jì)算機(jī)視覺的車牌識(shí)別系統(tǒng)的信息進(jìn)行集成，以使整個(gè)過程自動(dòng)化。

人工智能方面的最新創(chuàng)新大多與數(shù)據(jù)處理能力的提高有關(guān)。同樣在過去的十年中，人工智能中存在時(shí)間最長的兩個(gè)問題也有所突破，即視覺和語言，這兩個(gè)問題都將人工智能推向了現(xiàn)實(shí)世界。機(jī)器人，無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車都需要視覺，而語言對(duì)于與人互動(dòng)，訪問文檔和知識(shí)至關(guān)重要。盡管這兩種技術(shù)尚不完善，但它們已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響。