人工智能可以幫助人類應對許多挑戰(zhàn) 但同時也會帶來挑戰(zhàn)

我們知道AI有偏見。我們知道這很復雜。我們了解到，AI始終可能會或可能不會得出公平和道德的結論。但是很明顯，無論如何，AI都會發(fā)生。

物理學家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)說，人工智能是一個主要問題。他評論說：“成功創(chuàng)建有效的AI可能是我們文明歷史上最大的事件?；蜃顗牡那闆r。”

因此，問題是：我們是否在這項技術的軟性方面花費了足夠的時間和精力?

隨著政府和企業(yè)尋求AI，熱像儀和掃描儀等技術來解決市民和工作場所的安全問題，有關AI道德規(guī)范的問題現在特別重要。此類對話通常圍繞AI公平性，預期用途，潛在濫用，隱私隱患，工人流離失所和產品準確性展開。

復雜性使得很難驗證公平性。

人工智能的一個被吹捧的好處是它可以消除人為的偏見，從而可以做出更“公平的決定”。但是經驗證明，AI的努力并非始終如愿以償。

2014年，亞馬遜開始嘗試使用AI進行招聘。它使用其軟件開發(fā)人員的內部數據庫訓練了一個AI系統(tǒng)，其中大多數是男性。該系統(tǒng)通過過濾掉女性候選人來做出回應。而且，在2018年，亞馬遜表示將取消招聘工具。

挑戰(zhàn)可能是AI是如此復雜，以至于開發(fā)人員不知道AI是如何得出結論的。這可能會使人們更難驗證AI是否已達成“公平”或“道德”決定。

預期的使用和潛在的濫用需要認真考慮。

基本前提是AI應該做好。什么時候不好?當其預期用途改變時。Google可能是最明顯的例子，說明為什么定義預期用途很重要。

2018年，谷歌贏得了國防部(DoD)的一項重要合同，以分析無人機的視頻鏡頭。但是一些Google員工不想參加戰(zhàn)爭。3,000多名員工給公司首席執(zhí)行官簽署了一封信，敦促他放棄該項目。Google領導層做出回應，決定不續(xù)約(合同生效)政府合同，并發(fā)布有關它將支持和不支持的AI使用類型的指南。

最近，Clearview AI成為有關潛在濫用的對話的一部分。該公司為執(zhí)法部門提供面部識別技術。它可以捕獲圖像并找到被拍照者的公開信息，據報道這些信息來自Facebook，YouTube和其他網站。這樣可以提供有關人的很多信息，包括他們的當前位置。

從執(zhí)法角度來看，此舉的目的是抓捕罪犯。這是一種積極的預期用途–對人類有益。但是一旦擁有了該功能，您如何控制和監(jiān)視它?因為如果該技術可以用來識別罪犯，那么掠奪者可以使用該解決方案來識別和定位婦女或兒童。