OpenAI利用其基于文本的AI功能制作了通用API

如果您曾經想嘗試OpenAI的吹捧著機器學習工具集，它變得非常容易。該公司發(fā)布了一個API，使開發(fā)人員可以在“幾乎所有英語任務”中調用其AI工具。

基本上，如果您的任務需要理解英語單詞，OpenAI希望幫助實現自動化。GPT-3系列自然語言理解模型的各種功能可供開發(fā)人員使用，至少在您可以進入私測版的情況下。(在此處請求訪問權限。)

實際操作中的內容很難解釋，因為這取決于您要執(zhí)行的操作。例如，您可以依靠它一次瀏覽大量文本的能力來回答有關文章的問題或找到相關部分。在一個簡短的演示視頻中，OpenAI演示了它的工作原理-在Wikipedia條目上詢問“為什么面包那么蓬松”，面包返回了文章中有關面包質地及其制作方法的部分。

這很簡單，但是著名的AI地牢則更復雜。人工智能給了很多D&D原始資料和冒險經歷，并在此基礎上根據玩家的輸入為玩家改進了旅程。盡管以前必須使用笨拙的方法來完成此操作，實質上是在本地運行模型的一個版本，但現在可以簡單地通過API提交輸入。

基本上，這只是訪問GPT-3的廣泛語言理解和生成功能的一種更容易，更簡單的方法。它只是文本輸入，文本輸出。

該公司在博客中寫道：“我們希望API能夠大大降低生產有益的AI驅動產品的障礙，從而使工具和服務今天難以想象。”當然，很難想象一兩年前的AI地牢。

還明確指出，將立即禁止對API進行有害或濫用的使用，對公司而言，這比將模型公開發(fā)布更為安全。“由于很難預測我們模型的下游用例，因此，通過API釋放它們并隨著時間的推移擴展訪問范圍，本來就更安全，而不是發(fā)布一個開源模型，因為如果發(fā)現這種模型有害，則無法對其進行調整應用程序”，該帖子中寫道。

到目前為止，OpenAI已經與十幾家公司合作，在更廣泛地提供API之前對其進行了測試。聊天機器人，教具，法律研究-這種事情的應用沒有止境，因為語言用于定義和記錄我們所做的幾乎所有工作。然而，要找到像這樣的AI代理真正有用的確切位置，將需要進行一些實驗。

AI Weirdness的Janelle Shane已經創(chuàng)建了一個基于狗評級Twitter的機器人，該機器人可以永久地創(chuàng)建和評級狗，因此這個想法已經被采納。