在大流行的背景下 人工智能如何對放射學(xué)有益

迫切需要增加有關(guān)新的全球知識。您可以想象，由于大流行，對放射科服務(wù)的需求已經(jīng)增加。由AI驅(qū)動的胸部掃描分析有可能減輕放射線醫(yī)生不斷增加的負(fù)擔(dān)，放射線醫(yī)師必須檢查并優(yōu)先考慮數(shù)量不斷增加的患者胸部掃描。

由于繁重的工作量而降低了人員的效率和準(zhǔn)確性。AI的自動化可以提供支持。

AI可以幫助您識別CT圖像中的病變，甚至可以定量地表征研究結(jié)果并比較兩次檢查之間的變化，這對于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)至關(guān)重要。

AI可以支持臨床醫(yī)生回答幾個問題，包括有關(guān)患者分類，診斷(與RT-PCR測試和流行病學(xué)風(fēng)險相結(jié)合)，嚴(yán)重性和進(jìn)展評估以及對表現(xiàn)出癥狀的患者的治療反應(yīng)的問題。

西門子醫(yī)療專家團(tuán)隊(duì)及其合作伙伴正在共同致力于開發(fā)專用算法，以幫助應(yīng)對大流行所帶來的挑戰(zhàn)。

一個這樣的例子就是CT分析算法*，該算法旨在自動識別和量化肺中的異常模式，從而能夠?qū)ρ芯坑玫姆菍Ρ刃夭緾T掃描進(jìn)行簡單易用的分析。該系統(tǒng)可識別與相關(guān)的肺，葉和異常。它還顯示出高透明度的異常，因?yàn)樗鼈兣c嚴(yán)重的癥狀相關(guān)。該結(jié)果可用于分析表現(xiàn)出癥狀的患者的嚴(yán)重程度和異常進(jìn)展。AI-Rad Companion Research CT分析**原型提供了基于云的選項(xiàng)，該選項(xiàng)可在teamplay數(shù)字醫(yī)療平臺上運(yùn)行。

總而言之，基于AI的解決方案有潛力幫助放射科醫(yī)生在日常工作中處理越來越多的胸部X射線和CT成像分析，并為患者提供最佳的護(hù)理-即使在這種持續(xù)流行的艱難時期。作為對的回應(yīng)，醫(yī)療保健系統(tǒng)的快速轉(zhuǎn)型和適應(yīng)可能還會帶來新的機(jī)遇和革命性的解決方案，這些解決方案將長期持續(xù)下去。