越來越多時裝業(yè)采用人工智能來提高運營效率并改善客戶體驗

時裝業(yè)越來越多地采用人工智能來提高運營效率并改善客戶體驗，并獲得來自不同數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)，這是推動人工智能在時裝市場中發(fā)展的主要因素。

但是，與數(shù)據(jù)隱私和安全性有關(guān)的擔憂預(yù)計將在未來幾年內(nèi)阻礙市場增長。由于許多地區(qū)//地區(qū)缺乏強有力的數(shù)據(jù)保護法律，因此在整個時尚行業(yè)中使用AI引起的數(shù)據(jù)隱私問題越來越多。時裝行業(yè)中AI的增長和功能主要取決于數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析。為此，企業(yè)和客戶可以通過AI訪問大數(shù)據(jù)集，其中包括機密信息。隨著云上數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲的增加，與數(shù)據(jù)安全性和隱私相關(guān)的擔憂也增加了。因此，AI技術(shù)和解決方案提供商必須開發(fā)具有內(nèi)置安全功能的解決方案，以增強投資者對該技術(shù)的信心。

在應(yīng)用程序的基礎(chǔ)上，分為產(chǎn)品推薦，虛擬助手，產(chǎn)品搜索和發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)意設(shè)計和趨勢預(yù)測，客戶關(guān)系管理等。人工智能在時尚市場中的產(chǎn)品推薦在2018年引領(lǐng)了市場，并有望在預(yù)測期內(nèi)繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。在當今的全渠道零售空間中，產(chǎn)品推薦已成為一項重要的零售商策略。提供的產(chǎn)品和信息的范圍不斷擴大，導(dǎo)致消費者需求的多樣化加劇，這已成為時尚品牌提供與客戶喜好相協(xié)調(diào)的正確產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。推薦引擎可幫助這些品牌大幅提高收入，點擊率，轉(zhuǎn)化，以及其他重要指標。它會對用戶體驗產(chǎn)生漸進影響，從而提高客戶滿意度和保留率。

《 2020年時尚產(chǎn)業(yè)中的人工智能市場分析報告》深入分析了歷史數(shù)據(jù)以及時尚中人工智能的規(guī)模，份額，增長，需求，收入和預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上估算了市場的未來趨勢研究。該報告在數(shù)量和收入方面都共享市場表現(xiàn)，并且這個因素對業(yè)務(wù)有用和有幫助。