Nvidia推出具有540億個(gè)晶體管和5 petaflops性能的超凡A100 AI芯片

英偉達(dá)今天為其Nvidia A100人工智能芯片進(jìn)行了包裝，而首席執(zhí)行官Jensen Huang稱其為推進(jìn)AI的終極工具。Huang說(shuō)，它可以執(zhí)行超級(jí)計(jì)算任務(wù)(這在對(duì)抗中至關(guān)重要)，它比當(dāng)今更昂貴的系統(tǒng)更具成本效益和功能。

該芯片具有540億個(gè)巨大的晶體管(通斷開(kāi)關(guān)是所有電子設(shè)備的基礎(chǔ))，它可以執(zhí)行5 petaflops的性能，是上一代芯片Volta的20倍左右。Huang在Nvidia GTC活動(dòng)的主題演講中宣布了這一消息，該活動(dòng)是今年的數(shù)字化活動(dòng)。

發(fā)射原定于3月24日進(jìn)行，但因大流行而推遲。英偉達(dá)重新安排了今天的發(fā)布時(shí)間，因?yàn)檫@些芯片以及使用這些芯片的DGX A100系統(tǒng)現(xiàn)已上市并發(fā)售。

Nvidia A100芯片使用相同的Ampere架構(gòu)(以法國(guó)數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家André-MarieAmpère命名)，可用于消費(fèi)類應(yīng)用，例如Nvidia的GeForce圖形芯片。與Advanced Micro Devices(AMD)相比，Nvidia專注于為其GPU創(chuàng)建單個(gè)微體系結(jié)構(gòu)，以用于商業(yè)AI和消費(fèi)者圖形用途。但黃仁勛說(shuō)，芯片上不同元素的混合和匹配將決定它是用于AI還是用于圖形。

DGX A100是Nvidia的AI DGX的第三代平臺(tái)，黃仁勛表示，它實(shí)質(zhì)上是將整個(gè)數(shù)據(jù)中心的功能整合到一個(gè)機(jī)架中。那是夸張的，但是產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)主管Paresh Kharya在新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)，代號(hào)為Ampere的7納米芯片可以代替當(dāng)今使用的許多AI系統(tǒng)。

Huang說(shuō)：“您獲得了56臺(tái)服務(wù)器的額外內(nèi)存，CPU和電源的所有開(kāi)銷……崩潰了。”“經(jīng)濟(jì)價(jià)值主張確實(shí)不在計(jì)劃之列，這確實(shí)令人興奮。”例如，要處理當(dāng)今的AI培訓(xùn)任務(wù)，一位客戶需要600個(gè)處理器(CPU)系統(tǒng)來(lái)處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用查詢。那花費(fèi)了1100萬(wàn)美元，將需要25個(gè)服務(wù)器機(jī)架和630千瓦的功率。借助Ampere，Nvidia可以用100萬(wàn)美元，一個(gè)服務(wù)器機(jī)架和28千瓦的功率完成相同數(shù)量的處理。

卡里亞說(shuō)：“這就是為什么你聽(tīng)到詹森說(shuō)：'購(gòu)買越多，儲(chǔ)蓄越多'的原因。”

黃補(bǔ)充說(shuō)：“它將取代一大堆推理服務(wù)器。訓(xùn)練和推論的吞吐量超出了圖表，超出了圖表的20倍。”