Nvidia推出具有540億個晶體管和5 petaflops性能的超凡A100 AI芯片

英偉達今天為其Nvidia A100人工智能芯片進行了包裝，而首席執(zhí)行官Jensen Huang稱其為推進AI的終極工具。Huang說，它可以執(zhí)行超級計算任務(wù)(這在對抗中至關(guān)重要)，它比當今更昂貴的系統(tǒng)更具成本效益和功能。

該芯片具有540億個巨大的晶體管(通斷開關(guān)是所有電子設(shè)備的基礎(chǔ))，它可以執(zhí)行5 petaflops的性能，是上一代芯片Volta的20倍左右。Huang在Nvidia GTC活動的主題演講中宣布了這一消息，該活動是今年的數(shù)字化活動。

發(fā)射原定于3月24日進行，但因大流行而推遲。英偉達重新安排了今天的發(fā)布時間，因為這些芯片以及使用這些芯片的DGX A100系統(tǒng)現(xiàn)已上市并發(fā)售。

Nvidia A100芯片使用相同的Ampere架構(gòu)(以法國數(shù)學家和物理學家André-MarieAmpère命名)，可用于消費類應(yīng)用，例如Nvidia的GeForce圖形芯片。與Advanced Micro Devices(AMD)相比，Nvidia專注于為其GPU創(chuàng)建單個微體系結(jié)構(gòu)，以用于商業(yè)AI和消費者圖形用途。但黃仁勛說，芯片上不同元素的混合和匹配將決定它是用于AI還是用于圖形。

DGX A100是Nvidia的AI DGX的第三代平臺，黃仁勛表示，它實質(zhì)上是將整個數(shù)據(jù)中心的功能整合到一個機架中。那是夸張的，但是產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)中心和云平臺主管Paresh Kharya在新聞發(fā)布會上說，代號為Ampere的7納米芯片可以代替當今使用的許多AI系統(tǒng)。

Huang說：“您獲得了56臺服務(wù)器的額外內(nèi)存，CPU和電源的所有開銷……崩潰了。”“經(jīng)濟價值主張確實不在計劃之列，這確實令人興奮。”例如，要處理當今的AI培訓任務(wù)，一位客戶需要600個處理器(CPU)系統(tǒng)來處理數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用查詢。那花費了1100萬美元，將需要25個服務(wù)器機架和630千瓦的功率。借助Ampere，Nvidia可以用100萬美元，一個服務(wù)器機架和28千瓦的功率完成相同數(shù)量的處理。

卡里亞說：“這就是為什么你聽到詹森說：'購買越多，儲蓄越多'的原因。”

黃補充說：“它將取代一大堆推理服務(wù)器。訓練和推論的吞吐量超出了圖表，超出了圖表的20倍。”