科學家們開發(fā)了一種經(jīng)濟實惠性能卓越的板球棒算法

研究人員表示，板球棒制造商可以使用這種技術用更便宜的木材生產(chǎn)出一種棒球棒。使用計算機建模和優(yōu)化算法，世界上最好的蝙蝠，也許是最實惠的可能在不久的將來從實驗室推出到等的板球果嶺，數(shù)百萬人夢想著從事體育事業(yè)但卻無法做到這一點所以。

在加拿大不列顛哥倫比亞大學的工作中，科學家開發(fā)出一種新穎的算法，可以優(yōu)化蝙蝠的幾何形狀并幫助它擊中，這是一種高性能的'Algobat'，與市場上最好的相似，價格只是其中的一小部分。球越來越難了。

該項目負責人UBC教授Phil Evans指出，大約有一百萬人玩板球，另有25億人觀看比賽，使其成為繼足球之后世界上第二大最受歡迎的運動。埃文斯在一份聲明中表示，“但對剛開始的小孩來說，高質量蝙蝠的成本可能過高。”

年輕的孩子夢想成為下一個史蒂夫史密斯，Eoin摩根或Virat Kohli很少有機會獲得游戲明星使用的蝙蝠。阿爾戈巴特可以成為讓他們實現(xiàn)夢想并將球擊出公園的工具 - 從字面上看。

埃文斯和他的同事Sadegh Mazloomi使用機器學習和遺傳算法來教電腦，以最大化他們命名為Algobat的板球拍的性能。

結果是一個高性能的蝙蝠 - 類似于銷售數(shù)百甚至數(shù)千美元并且由英國柳樹制成的最好的蝙蝠 - 可以投入到有抱負的板球運動員的手中，可能只需30-40美元，最終帶來更多科學家說，人才融入這項運動。

根據(jù)編寫算法的博士研究員Sadegh Mazloomi的說法，我們的想法是優(yōu)化蝙蝠的幾何形狀，特別是蝙蝠的背部輪廓，以盡量減少球撞擊引起的振動。

因此，更多的能量將轉移到球上并且球將進一步飛行。“我們使用蝙蝠的計算機建模和優(yōu)化算法來實現(xiàn)這一目標，”Mazloomi在電子郵件采訪中告訴PTI。

“這項研究的主要目的是制造具有卓越性能的板球棒。或者，使用相同的優(yōu)化技術，我們可以優(yōu)化其他木材品種的蝙蝠設計，例如克什米爾柳樹或楊樹，其性能與用英文柳樹制作的蝙蝠一樣好，“他說。

科學家補充說，為了確保質量，蝙蝠的性能將使用計算機模擬進行測量，價格約為30-40美元。

“球棒的后部形狀獨特，因此可以完成它應該做的事情 - 它可以最大限度地減少振動，并在與球接觸時最大化反彈能量，讓擊球手將全部力量傳遞給擊球，”他解釋道。 。

“令人著迷的是，我們的板球棒是基于物理和機器學習技術設計的，實際上類似于最好的商業(yè)蝙蝠設計，經(jīng)過數(shù)百年的反復試驗而發(fā)展，”他補充道。研究人員表示，板球棒制造商可以使用這種技術用更便宜的木材生產(chǎn)出一種棒球棒。

“英國柳樹是蝙蝠最好的木材，但只要蝙蝠表現(xiàn)保持不變，就有替代品的空間。制造商可以優(yōu)化蝙蝠的設計，以匹配特定木材種類的獨特特征 - 我們的技術可以實現(xiàn)這一點，“埃文斯說。

蝙蝠可能還有一段時間才真正進入戰(zhàn)場。埃文斯計劃首先測試原型并將其性能與高端商用蝙蝠進行比較。埃文斯說：“我們希望制造商能夠使用這種方法制造世界上最好的板球棒，或者在保持球棒質量和性能的同時，用更便宜的木材制造它們。”

他說：“我們的最終目標是將高質量的蝙蝠交到澳大利亞，英格蘭，和其他目前無法負擔的年輕孩子手中。”