Kimi掀起大模型長文本之戰(zhàn)（關(guān)于Kimi的簡介）

近日月之暗面從一眾AI大模型公司當(dāng)中脫穎而出，打破人們對這一行業(yè)產(chǎn)品大同小異的刻板印象，Kimi掀起了大模型之間對于長文本生成以及處理的技術(shù)競爭浪潮。在去年10月份，Kimi Chat就將上下文的窗口長度擴展到20萬字，而當(dāng)時Claude2-100k和OpenAI的GPT4-32K支持的最長文本分別為100K（約8萬漢字）和32K（約2.5萬漢字），存在較大的差距。

1.Kimi相比于其他大模型更加精準(zhǔn)地命中了用戶端的需求，大模型技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用被刻畫出了一條清晰的路徑，堪稱夸張的文本處理能力引來了大量的用戶，Kimi日活用戶從10萬直接增長到百萬量級。

2.由上下文窗口長度決定的長文本能力是指語言模型進(jìn)行預(yù)測或者生成文本時，考慮到的前一個詞元或者文本片段的大小范圍，上下文窗口和模型智能水平、算力成本之間始終具有矛盾。

3.更廣闊的上下文窗口空間意味著更高的模型只能水平，但是會導(dǎo)致計算需要的算力資源大幅度增加；縮小上下文窗口空間可以降低算力成本，但是模型的智能水平會受到影響，模型的理解能力下降，對用戶來說，意味著體驗有所下降。

4.月之暗面在這一競爭中的特殊之處在于更強大的上下文空間并沒有影響模型的智能水平，這是在“無損”前提下進(jìn)行的，不會以犧牲用戶體驗為代價。

5.從上下文窗口來看，Kimi在眾多大模型廠商當(dāng)中取得了突出的成績，但這能否構(gòu)成他們的核心壁壘，構(gòu)筑起商業(yè)護(hù)城河，仍然有待商榷。在使用AI模型時足夠的上下文窗口必不可少，但是廠商如何取得成本、性能以及用戶體驗之間的平衡，也是一個值得思考的課題。