評(píng)估計(jì)算機(jī)協(xié)同創(chuàng)作系統(tǒng)的創(chuàng)造力

計(jì)算機(jī)程序以各種方式幫助人類，包括他們的創(chuàng)造性努力。北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校和悉尼大學(xué)的研究人員最近開發(fā)了一個(gè)新的框架，用于評(píng)估人與計(jì)算機(jī)在創(chuàng)造性任務(wù)上合作的共同創(chuàng)造系統(tǒng)中的創(chuàng)造力。

幾年來，研究人員一直在研究如何開發(fā)基于AI的創(chuàng)造力。他們之前的一項(xiàng)研究質(zhì)疑了計(jì)算機(jī)程序單獨(dú)或與人類代理人合作創(chuàng)作創(chuàng)作作品的創(chuàng)造力來源，而另一項(xiàng)研究則開發(fā)了人工智能來評(píng)估個(gè)人設(shè)計(jì)的創(chuàng)造力。

“創(chuàng)意系統(tǒng)是智能系統(tǒng)，可以單獨(dú)或協(xié)同執(zhí)行創(chuàng)造性任務(wù)，”研究人員在他們的論文中解釋道。“有三種主要策略可以表現(xiàn)出計(jì)算機(jī)在創(chuàng)意系統(tǒng)中的作用：完全自治系統(tǒng)，創(chuàng)意支持工具和共同創(chuàng)作系統(tǒng)。”

全自動(dòng)系統(tǒng)旨在使用包括機(jī)器學(xué)習(xí)，生產(chǎn)規(guī)則和演化方法在內(nèi)的技術(shù)工具，在沒有人工協(xié)助的情況下生成創(chuàng)造性工件。另一方面，創(chuàng)意支持工具是支持人類用戶創(chuàng)造力的應(yīng)用程序或程序，允許他們使用基于技術(shù)的方法表達(dá)自己的才能。

然而，在他們最近的研究中，研究人員專注于第三種類型的共同創(chuàng)造系統(tǒng)，其中計(jì)算機(jī)和人類相互協(xié)作以產(chǎn)生共同的創(chuàng)造性作品。這些類型的系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括藝術(shù)，幽默，游戲和機(jī)器人。一個(gè)例子是Drawing Apprentice，這是一個(gè)共同創(chuàng)造性的應(yīng)用程序，需要人類用戶和AI代理人完成繪圖任務(wù)之間的協(xié)作。

在他們的論文中，研究人員特別將共同創(chuàng)造系統(tǒng)定義為“至少一個(gè)AI代理人與至少一個(gè)人之間的互動(dòng)，他們根據(jù)合作伙伴的反應(yīng)和他們自己在共同創(chuàng)造時(shí)的創(chuàng)造性概念化來采取行動(dòng)。任務(wù)。”

盡管這些系統(tǒng)越來越受歡迎，但目前還沒有評(píng)估它們的標(biāo)準(zhǔn)方法。為解決這一缺陷，研究人員基于四個(gè)主要問題制定了一個(gè)理論框架：誰在評(píng)估創(chuàng)造力?正在評(píng)估什么?何時(shí)進(jìn)行評(píng)估，以及如何進(jìn)行評(píng)估?

將這些問題應(yīng)用于共同創(chuàng)作系統(tǒng)的六個(gè)示例中，他們得出結(jié)論，現(xiàn)有的共同創(chuàng)作系統(tǒng)通常側(cè)重于評(píng)估用戶體驗(yàn)以及此體驗(yàn)的產(chǎn)品。換句話說，許多現(xiàn)有的聯(lián)合創(chuàng)意系統(tǒng)拓寬了創(chuàng)造力支持工具，以代表計(jì)算機(jī)程序包含更積極的貢獻(xiàn)。

“與創(chuàng)造力支持工具不同，共同創(chuàng)造力系統(tǒng)具有通過嵌入對(duì)AI代理人的創(chuàng)造力的自我意識(shí)進(jìn)行自我評(píng)估的潛力，”研究人員在他們的論文中解釋道。“自我評(píng)估的能力可以根據(jù)AI代理人的創(chuàng)造性概念，有意識(shí)地引導(dǎo)用戶走向或遠(yuǎn)離特定區(qū)域的可能性。”

研究人員還得出結(jié)論，與自主系統(tǒng)相比，共同創(chuàng)造系統(tǒng)受益于人類互動(dòng)，在過程中引入人類洞察力和對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)品的感知。整合自主創(chuàng)意系統(tǒng)采用的評(píng)估方法可能會(huì)使共同創(chuàng)意系統(tǒng)變得自我意識(shí)和有意識(shí)。

“與完全自主的創(chuàng)意系統(tǒng)和創(chuàng)意支持工具不同，共同創(chuàng)意系統(tǒng)使用的創(chuàng)作過程不是單一代理的結(jié)果，而是一種協(xié)作，”研究人員解釋說。“這意味著現(xiàn)有的評(píng)估計(jì)算創(chuàng)造力或人機(jī)交互(人機(jī)交互)方法評(píng)估創(chuàng)造力支持的方法是不夠的。”

未來，研究人員計(jì)劃進(jìn)一步開發(fā)框架，并將其用于比較不同示例或?qū)崿F(xiàn)中的共同創(chuàng)作系統(tǒng)的評(píng)估，以及將其與其他類型的創(chuàng)造性系統(tǒng)(例如自主和創(chuàng)造性支持工具)進(jìn)行比較。