大數(shù)據(jù)分析可自動(dòng)檢測(cè)智能城市中的事件

隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，無(wú)數(shù)人在線分享他們的實(shí)時(shí)體驗(yàn)，每分鐘都會(huì)產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以改善有關(guān)交通，事件和其他城市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的信息的傳播和理解。

大數(shù)據(jù)分析很可能在未來(lái)的城市中發(fā)揮關(guān)鍵作用，使系統(tǒng)能夠在微觀層面感知城市，并在有限的時(shí)間內(nèi)為政府和公民的決策提供信息。沙特阿拉伯國(guó)王阿卜杜勒阿齊茲大學(xué)的研究人員最近使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)檢測(cè)倫敦周圍的時(shí)空事件，測(cè)試這些工具在利用有價(jià)值的實(shí)時(shí)信息方面的潛力。

“我的研究是智能社會(huì)作為智慧城市的一個(gè)子部分的應(yīng)用，”開(kāi)展這項(xiàng)研究的研究人員之一Sugimiyanto Suma告訴Tech Xplore。“這是一個(gè)工作流程設(shè)計(jì)，使用Apache Spark和Tableau來(lái)檢測(cè)城市中的時(shí)空事件，用于城市意識(shí)，決策制定和城市規(guī)劃。它基于社交媒體分析，通過(guò)收集，處理和分析來(lái)自Twitter的大數(shù)據(jù)，它成功地在倫敦發(fā)現(xiàn)了事件的位置傳播，事件名稱和時(shí)間。“

該研究旨在通過(guò)分析在社交媒體平臺(tái)上收集的數(shù)據(jù)來(lái)有效地檢測(cè)倫敦周圍的事件，同時(shí)還開(kāi)發(fā)可用于時(shí)空事件檢測(cè)的大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。為此，研究人員使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Spark和Tableau來(lái)分析與倫敦相關(guān)的超過(guò)300萬(wàn)條推文。

這是第一項(xiàng)有效使用Apache Spark(一種開(kāi)源集群計(jì)算框架)的研究，用于基于社交媒體的事件檢測(cè)。此外，他們還使用Google Maps Geocoding應(yīng)用程序編程接口(API)查找倫敦周圍的Tweeters并進(jìn)行進(jìn)一步分析。

“我們發(fā)現(xiàn)并找到了倫敦周圍的擁堵情況，并憑經(jīng)驗(yàn)證明，通過(guò)分析數(shù)據(jù)可以自動(dòng)檢測(cè)事件，”Suma說(shuō)。“我們檢測(cè)到多個(gè)事件的發(fā)生，包括他們的位置和時(shí)間，包括2017年倫敦諾丁山狂歡節(jié)活動(dòng)，我們之前沒(méi)有這方面的知識(shí)。”

將來(lái)，Suma及其同事開(kāi)發(fā)的用于時(shí)空事件檢測(cè)的大數(shù)據(jù)分析工作流程可以被其他研究人員采用和完善，以獲得更詳細(xì)的事件結(jié)果。它還可以幫助政府和其他利益相關(guān)者進(jìn)行決策和城市規(guī)劃過(guò)程。

研究人員正在探索進(jìn)一步改進(jìn)其系統(tǒng)的方法，以便獲得更高的檢測(cè)準(zhǔn)確度，更廣泛的時(shí)空檢測(cè)和更高的分析質(zhì)量。

“為了檢測(cè)準(zhǔn)確性，我們計(jì)劃開(kāi)發(fā)算法并將結(jié)果與??實(shí)際信息進(jìn)行比較，將其與報(bào)道的事件(如新聞或媒體網(wǎng)站)相關(guān)聯(lián)，”Suma解釋說(shuō)。“為了更廣泛的檢測(cè)，我們將獲得更多社交媒體數(shù)據(jù)，如Facebook。最后，為了更好的分析質(zhì)量，我們希望利用更多的AI技術(shù)。”