專家表示沒有任何一項政策可以管理所有人工智能

人工智能無處不在。移動地圖通過交通為我們提供路線，算法現(xiàn)在可以駕駛汽車，虛擬助手可以幫助我們在工作和生活之間平穩(wěn)切換，而智能代碼則可以使我們的下一首新歌呈現(xiàn)。

但是，人工智能也可能被證明是危險的。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾警告說，有偏見，不受監(jiān)督和不受監(jiān)管的AI可能是“我們作為文明面臨的最大風險”。相反，AI專家擔心自動化系統(tǒng)可能會吸收人類程序員的偏見。而且，當將偏見編碼到支持AI的算法中時，將幾乎無法消除。

AI偏見的例子是豐富的：在2015年7月的谷歌照片的AI系統(tǒng)標記黑人大猩猩 ; CNET在2018年3月報道說，亞馬遜和谷歌的智能設備似乎難以理解口音 ; 2018年10月，亞馬遜破壞了以人工智能為動力的工作招聘工具，該工具似乎歧視婦女; 2019年5月，聯(lián)合國教育，科學及文化組織(UNESCO)的一份報告發(fā)現(xiàn)，人工智能個人助理可以強化有害的性別定型觀念。

為了更好地理解AI的治理方式，以及如何防止人類的偏見改變我們每天依賴的自動化系統(tǒng)，CNET與位于舊金山的Salesforce AI專家Kathy Baxter和Richard Socher進行了交談。Baxter說，調節(jié)技術可能具有挑戰(zhàn)性，并且該過程將需要細微差別。

她說，該行業(yè)正在努力開發(fā)“負責任的，值得關注的，值得關注的，可以保護人權的人工智能”。“我們確保[該程序]不侵犯這些人權。它還必須透明。它必須能夠向最終用戶解釋它在做什么，并為他們提供機會做出明智的選擇。它。”

Baxter說，Salesforce和其他技術公司正在針對AI數(shù)據(jù)模型中使用的數(shù)據(jù)標準制定跨行業(yè)指南。“我們將顯示模型中使用的因素，例如年齡，種族，性別。如果您使用的是受保護的數(shù)據(jù)類別之一，我們將升旗。