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從隱身模式下出來的初創(chuàng)企業(yè)在已經(jīng)擁擠不堪的應(yīng)用性能監(jiān)控(APM)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控市場上看到了未開發(fā)的機(jī)會(huì),以解決所看到的問題,這是由于超級(jí)匯聚、虛擬化數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)而造成的能見度的關(guān)鍵差距。
總部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)的總裁兼首席執(zhí)行官Kuan(Chia-Chee Kuan)表示,虛擬化數(shù)據(jù)中心為企業(yè)提供了新的做事方式,但也給負(fù)責(zé)管理基礎(chǔ)設(shè)施并保持其穩(wěn)定性的IT團(tuán)隊(duì)帶來了挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈儧]有應(yīng)用可見性:“我們認(rèn)為這是一個(gè)很大的差距。
他說,在某些情況下,這種能見度的缺乏可能意味著他們需要幾天時(shí)間才能解決一個(gè)問題,這意味著IT基礎(chǔ)設(shè)施正在花費(fèi)大量的時(shí)間排除故障,而不是創(chuàng)新。
關(guān)說,事實(shí)上,烏伊拉希望解決的是兩個(gè)差距。第一種是在應(yīng)用程序級(jí)別和虛擬基礎(chǔ)設(shè)施之間,后者由VMware、KVM和Micros of tHyper-V填充。第二個(gè)差距是虛擬基礎(chǔ)設(shè)施與由計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)組成的實(shí)際物理基礎(chǔ)設(shè)施之間的差距。
Uila不認(rèn)為自己是APM工具,Kuan說,因?yàn)樗⒅貛椭芾砘A(chǔ)設(shè)施的人。但在一個(gè)高度集中的環(huán)境中,他說,能夠查看物理基礎(chǔ)設(shè)施的所有三個(gè)組成部分是至關(guān)重要的。有些工具看網(wǎng)絡(luò),但不是計(jì)算和存儲(chǔ),例如?!拔覀兛床坏较裎覀冞@樣涵蓋一切的工具。
關(guān)說,Uila從虛擬交換機(jī)中挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包,以了解哪臺(tái)虛擬機(jī)正在為哪個(gè)應(yīng)用程序服務(wù),以及其他細(xì)節(jié),如應(yīng)用程序事務(wù)時(shí)間?!拔覀兎治雒總€(gè)虛擬機(jī)進(jìn)出的每一個(gè)數(shù)據(jù)包。
Kuan說,收集到的元數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到一個(gè)信息控制器,然后轉(zhuǎn)移到Uila的基于云的分析中,盡管客戶確實(shí)可以選擇現(xiàn)場部署模型?;A(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)能夠一起看到所有的東西,從虛擬層到物理層。“從上到下的能見度是完整的。
Kuan說,過去有必要在出現(xiàn)問題和應(yīng)用程序減速時(shí),讓不同的團(tuán)隊(duì)成員聚集在一起,但現(xiàn)在可以從應(yīng)用程序事務(wù)中獲得所有信息,以快速查明問題的原因,并預(yù)測未來可能發(fā)生什么,以支持業(yè)務(wù)級(jí)別決策,以優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)。
企業(yè)戰(zhàn)略集團(tuán)(Enterprise Strategy Grou p)應(yīng)用程序開發(fā)和部署研究首席分析師斯蒂芬?亨德里克(Stephen Hendrick)表示,UILA并不是唯一一家這樣考慮的供應(yīng)商,但它是第一家在擁擠和相對(duì)不成熟的市場上進(jìn)行全面招股的公司之一?!霸谶@個(gè)空間里,將新類型的玩家與之前的玩家區(qū)分開來的就是做了多少連續(xù)的數(shù)據(jù)收集。
雖然許多供應(yīng)商采取了基于日志的方法,但Uila非常專注于數(shù)據(jù)包,Hendricks指出,盡管該公司并不認(rèn)為自己是APM供應(yīng)商,但他認(rèn)為其提供的服務(wù)屬于這一類,并補(bǔ)充說,在整個(gè)堆棧中執(zhí)行APM的供應(yīng)商也能夠了解許多關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的信息。
亨德里克斯說,基于代理的APM很難實(shí)現(xiàn),通常是為任務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用程序選擇性地完成的。艾拉的無代理方法可以查看所有應(yīng)用程序的性能。他說:“他們實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)包級(jí)數(shù)據(jù),并以非常全面的方式進(jìn)行?!翱刺摂M交換機(jī)給他們提供了很多細(xì)節(jié)。這就是秘制醬汁。
亨德里克斯說,擁有整體的、連續(xù)的數(shù)據(jù)收集可以讓一個(gè)組織更多地驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù),但這并不容易做到。而且,對(duì)于所有用于監(jiān)控企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的各種工具來說,無論是應(yīng)用程序性能還是網(wǎng)絡(luò)行為,都是非常早的一天。在這條路上,他可以把數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析看作是供應(yīng)商可以專門從事的兩個(gè)不同的學(xué)科,但目前大多數(shù)人都聲稱提供一站式購物。
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