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Domo 宣布將通過Domo Business Cloud中的新增強功能,在創(chuàng)紀錄的時間內(nèi)使云規(guī)模的BI杠桿利用變得更加容易。
在由Domo贊助的一項新的Dimensional Research研究中,接受調(diào)查的個人中有92%的人說,他們在過去三個月中沒有獲得他們想要的所有信息就做出了決定,大多數(shù)人報告說,數(shù)據(jù)太難訪問了。77%的受訪者表示他們知道整個組織中的“暗數(shù)據(jù)”都沒有使用,但88%的人表示,他們難以訪問自己無法控制的數(shù)據(jù)。
“我們認為快速移動和使用大數(shù)據(jù)將在云時代定義偉大的公司,但是獲得正確的數(shù)據(jù)并使其可用一直太困難和耗時,”工程首席產(chǎn)品官兼執(zhí)行副總裁Catherine Wong說。 。“我們已經(jīng)將這些新的智能功能引入到業(yè)務(wù)云中,以增強對數(shù)據(jù)的訪問和利用方式,以期加快企業(yè)創(chuàng)新和推動業(yè)務(wù)發(fā)展的速度。”
Domo的新功能包括無處不在的機器學習和數(shù)據(jù)科學功能,以及更強大的數(shù)據(jù)管理工具,可幫助技術(shù)和非技術(shù)用戶在單個工作流程中更快地從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到洞察,從模型到行動。結(jié)果,任何人都可以更輕松地利用海量數(shù)據(jù)來大膽地夢想并提供推動業(yè)務(wù)發(fā)展的創(chuàng)新。Domo的新功能增強了數(shù)據(jù)的連接和轉(zhuǎn)換,可視化和分析方式,以及通過數(shù)據(jù),應(yīng)用程序和工作流在組織內(nèi)外擴展的方式。
商業(yè)云的這些新增功能包括:
云規(guī)模的數(shù)據(jù)功能
適用于云和本地大數(shù)據(jù)存儲庫的更 強大的高帶寬連接器 ,包括 Google Big Query,AWS Redshift,Snowflake以及MySQL,Teradata,PostgreSQL和Oracle。這些新的連接器幫助用戶提取和處理龐大的數(shù)據(jù)集,其速度比以前快了六倍,從而克服了通常與加載海量數(shù)據(jù)相關(guān)的延遲。
Adrenaline Transforms 是一項新功能,允許用戶轉(zhuǎn)換大量的DataSet(甚至數(shù)十億行的數(shù)據(jù)),并將其快速轉(zhuǎn)換為更有意義的匯總DataSet,以提供功能強大的儀表板以供使用。與傳統(tǒng)DataFlow相比,腎上腺素轉(zhuǎn)換使您可以在不到十分之一的時間內(nèi)轉(zhuǎn)換10倍大的DataSet。現(xiàn)在,可以花費數(shù)小時甚至數(shù)秒鐘即可完成的轉(zhuǎn)換。
智能數(shù)據(jù)管理
更智能的數(shù)據(jù)連接器 可刷新進入Domo的新數(shù)據(jù)。通過僅刷新自上次更新以來已更改的數(shù)據(jù),而不是整個數(shù)據(jù)集,客戶可以在短時間內(nèi)獲得新的見解。
新的拖放式寫回連接器 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)管道之外的系統(tǒng)中的工作流。這使得數(shù)據(jù)能夠以大膽的新方式為組織工作,而這是通過將Domo洞察力引入其他外部系統(tǒng)所無法實現(xiàn)的。
民主化和自動化的機器學習
AutoML, 搭載AWS SageMaker自動駕駛儀,很容易讓任何人通過在多摩平臺民主化的機器學習他們的業(yè)務(wù)自動化。使用AutoML , 用戶可以告訴系統(tǒng)他們希望將機器學習應(yīng)用于的數(shù)據(jù),然后Domo進行其余操作。此功能使業(yè)務(wù)涉眾可以使用機器學習,并提高了數(shù)據(jù)科學家的生產(chǎn)率。借助這種自動且易于使用的功能,可以省去將工作流拼接在一起的許多手動工作,否則該過程可能需要幾天或幾周的時間。
強大的轉(zhuǎn)換增強
新的內(nèi)聯(lián)連接器 ,使用戶可以在其Magic ETL數(shù)據(jù)管道中的任何位置無縫添加新數(shù)據(jù)。通過消除預(yù)先配置數(shù)據(jù)的需求,可以節(jié)省時間。
使用ML的自動數(shù)據(jù)衛(wèi)生 和 錯誤處理 功能可以自動為用戶提供建議的步驟,以使傳入數(shù)據(jù)更加可用。這大大減少了手動清理和準備數(shù)據(jù)所需的時間。
新的功能強大的SQL磁貼 ,允許用戶將復(fù)雜的SQL腳本動作拖放到數(shù)據(jù)管道中的任何位置。這樣就無需在平臺外部編寫SQL腳本操作,也無需將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)的其他步驟。
強大的可視化探索工具
DataSet Views 是一種新的可視化工具,它使熟悉電子表格的任何分析師或業(yè)務(wù)用戶都可以通過單擊過濾器界面輕松地瀏覽復(fù)雜的DataSet。然后,用戶可以將其探索保存為新的數(shù)據(jù)集,自動執(zhí)行手動ETL流程,并提高數(shù)據(jù)的好奇心和采用率。
增強發(fā)現(xiàn) 是一項新的AI功能,它使用機器學習來幫助人們發(fā)現(xiàn)組織中的其他價值并加以利用。增強發(fā)現(xiàn)會 根據(jù)價值模式以及相關(guān)角色人員正在使用的內(nèi)容來自動顯示Domo中的內(nèi)容,卡片和頁面。這項新的智能功能可以防止用戶浪費時間創(chuàng)建或搜索已經(jīng)存在的內(nèi)容,同時自動提供有關(guān)其業(yè)務(wù)的新見解,而他們可能從未想過要探索這些內(nèi)容。
Domo還宣布了對Domo Everywhere的重大更新。借助新的“數(shù)據(jù)無處不在”,可以通過實時查詢訂閱發(fā)布數(shù)據(jù),從而使客戶,合作伙伴和供應(yīng)商能夠跨Domo帳戶與實時數(shù)據(jù)進行交互?,F(xiàn)在,用戶可以快速安全地嵌入,發(fā)布和標記自己的智能應(yīng)用程序,交互式故事和原始數(shù)據(jù)。即使這些經(jīng)驗是由數(shù)十億行數(shù)據(jù)驅(qū)動的,也可以將其分發(fā)到外部利益相關(guān)者已經(jīng)花費時間的任何軟件或帳戶中。
諸如GFK(全球最大的全球市場研究公司之一)之類的客戶正在使用Domo Everywhere為其GFK Consumer Insights Engine提供動力,這是一個自助式數(shù)字平臺,可提供集成而全面的消費者見解集合,以幫助其客戶了解誰他們應(yīng)該針對目標以及如何促進銷售。
使用Domo Everywhere,客戶不必擔心整理數(shù)據(jù)或使其在外部可用的基本組成部分。相反,他們可以專注于提供其業(yè)務(wù)獨有的品牌體驗,并為其利益相關(guān)者帶來新的價值。
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