越來(lái)越多的AI采用促使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

企業(yè)中AI的采用者專注于以監(jiān)督和深度學(xué)習(xí)為中心的特定生產(chǎn)工作負(fù)載，而在年度調(diào)查中使用AI進(jìn)行生產(chǎn)或評(píng)估技術(shù)的組織的數(shù)量躍升至85%。

O'Reilly Media周三(3月18日)發(fā)布的AI采納調(diào)查顯示，企業(yè)AI計(jì)劃日趨成熟的另一個(gè)跡象是對(duì)數(shù)據(jù)治理的更加重視。超過(guò)26%的受訪者表示，隨著對(duì)隱私和“可信賴” AI的擔(dān)憂日益增加，他們正在建立正式的治理流程。O'Reilly報(bào)告稱，將近35%的受訪者表示，他們預(yù)計(jì)將在未來(lái)三年內(nèi)啟動(dòng)AI數(shù)據(jù)治理工作。

報(bào)告作者Roger Magoulas和Steve Swoyer寫(xiě)道：“人工智能的采用正在迅速發(fā)展。” “大多數(shù)正在評(píng)估或嘗試AI的公司現(xiàn)在都在生產(chǎn)部署中使用它。”

這組作者補(bǔ)充說(shuō)，下一步包括控制風(fēng)險(xiǎn)因素，從模型開(kāi)發(fā)的偏見(jiàn)和比率數(shù)據(jù)到“模型在生產(chǎn)中退化的趨勢(shì)”。

大多數(shù)AI項(xiàng)目位于研發(fā)部門(mén)內(nèi)，其次是IT和客戶服務(wù)應(yīng)用程序。

同時(shí)，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，聘用和保留AI專家仍然是采用該技術(shù)的最大障礙。其他障礙包括缺乏機(jī)構(gòu)支持(22%)和無(wú)法確定適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)用例(20%)。很難找到和保留的機(jī)器學(xué)習(xí)建模者和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

與AI相關(guān)的最大技能缺口是數(shù)據(jù)工程，近40%的受訪者認(rèn)為。

調(diào)查作者指出：“令人不安的事實(shí)是，最關(guān)鍵的技能短缺無(wú)法輕松解決。” 他們補(bǔ)充說(shuō)，例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域的綜合技術(shù)專業(yè)知識(shí)以及“特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專業(yè)知識(shí)”。

隨著企業(yè)AI部署速度的加快，早期采用者正以“意外結(jié)果”的形式將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到潛在風(fēng)險(xiǎn)上。因此，成熟的程序?qū)⒅攸c(diǎn)放在可解釋的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的透明性等領(lǐng)域。

越來(lái)越多的AI部署也為研究人員提供了開(kāi)發(fā)人員更喜歡工具的窗口。O'Reilly調(diào)查發(fā)現(xiàn)，五個(gè)最受歡迎的工具中有四個(gè)是基于Python或基于流行編程語(yǔ)言的工具和庫(kù)。Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和其他與AI相關(guān)的項(xiàng)目上的發(fā)展被稱為“爆炸性的”。

作者說(shuō)，與此同時(shí)，開(kāi)發(fā)人員對(duì)PyTorch(在O'Reilly工具排名中排名第四)的興趣繼續(xù)“從相對(duì)較小的基礎(chǔ)上迅速增長(zhǎng)”。原因之一是它使用了動(dòng)態(tài)計(jì)算圖。更加強(qiáng)勁的是，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services)(納斯達(dá)克股票代碼：AMZN)本周表示，將通過(guò)其彈性推理工具增加對(duì)PyTorch模型的支持。這意味著PyTorch對(duì)推理的支持將在Amazon SageMaker，機(jī)器和深度學(xué)習(xí)堆棧以及其他AWS云平臺(tái)上提供。