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根據(jù)發(fā)表在《芯片實驗室》上的一項最新研究,波士頓布里格姆婦女醫(yī)院的研究人員開發(fā)了一種設(shè)備,該設(shè)備可使用AI自動檢測女性的排卵征象。對于希望計劃或預(yù)防懷孕的婦女來說,該設(shè)備可能意味著更具成本效益和準(zhǔn)確的資源。
該設(shè)備在預(yù)測排卵方面非常有效,準(zhǔn)確率高達99%。通過使用來自六個受試者的人工唾液和人類唾液樣品評估其性能。該設(shè)備解決了蕨類植物模式的難以解釋的問題-排卵標(biāo)記。
Shafiee Lab的研究合著者兼高級研究助理Prudhvi Thirumalaraju在一份聲明中說:“唾液基檢測的最大問題之一是,用戶發(fā)現(xiàn)難以理解蕨類的模式。”“我們認為人工智能的進步可以在這里得到充分利用,以幫助人們在智能手機上獲得客觀的結(jié)果。”
通過使用AI,微流控設(shè)備和智能手機,研究人員開發(fā)了該設(shè)備,可通過分析唾液樣本來自動檢測蕨類植物模式。該設(shè)備的AI算法使用140萬個ImageNet圖像進行了訓(xùn)練,并使用1,500多個唾液蕨圖像進行了重新訓(xùn)練,直到能夠?qū)⑼僖簶颖痉譃閮深悾号怕押头桥怕褬颖尽?/p>
為了進行分類,將唾液收集到微流體裝置上,進行涂片并風(fēng)干。將設(shè)備和唾液樣本插入連接到智能手機的3D打印光學(xué)附件。然后,該軟件會分析蕨類植物的花型,確定女性是否在排卵。另外,由于該設(shè)備允許女性自行收集和測試唾液樣品,因此不需要醫(yī)生進行測試。
諸如Dot和Flo之類的一些智能手機應(yīng)用已成功使用AI來幫助用戶計劃和預(yù)測懷孕并提供有關(guān)月經(jīng)周期的信息。根據(jù)新聞稿,其他目前監(jiān)測排卵的方法通常成本高昂或主觀。
“這種方法的最大優(yōu)勢之一是成本-六個月的時間里,不可重復(fù)使用的尿棒測試的費用總計在210至240美元之間,我們的設(shè)備代表了一次性購買的可能性。” Shafiee實驗室的高級研究助理Manoj Kumar Kanakasabapathy是這項研究的合著者。“除了人類排卵以外,這里還有動物育種甚至干眼病的應(yīng)用,它們也可以在眼粘膜樣品中產(chǎn)生類似蕨類的模式。”
隨著設(shè)備的成功應(yīng)用,研究人員計劃對更大的人群進行更多測試,并最終尋求FDA的批準(zhǔn)。
“在開始這個項目之前,我們并不知道存在這樣的需求。去年,當(dāng)我們發(fā)表有關(guān)分析精子以檢測男性不育癥的技術(shù)時,那些了解我們工作并想知道我們是否可以開發(fā)基于智能手機的系統(tǒng)來在家中進行排卵測試的人與我們?nèi)〉昧寺?lián)系。” BWH醫(yī)學(xué)工程學(xué)系和腎臟醫(yī)學(xué)系的首席研究員哈迪·沙菲伊博士在一份聲明中說。“我們的研究表明,準(zhǔn)確,自動化和低成本的測試確實是可能的。”
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