AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序可以通過指甲圖片篩查貧血

亞特蘭大的一個(gè)研究小組開發(fā)了一款智能手機(jī)應(yīng)用程序，僅需拍攝一個(gè)人的指甲即可篩查貧血，從而為檢測(cè)和診斷該病的新的非侵入性方法鋪平了道路。

“能夠廉價(jià)，高靈敏度地，完全無創(chuàng)地診斷貧血，而無需任何外部智能手機(jī)附件或校準(zhǔn)設(shè)備，這比目前的POC貧血篩查顯著提高，”主要作者Robert G. Mannino，喬治亞大學(xué)的博士研究生科技與埃默里大學(xué)等。在“自然通訊”發(fā)表的一篇文章中寫道。

貧血被描述為一種以低血紅蛋白(Hgb)水平為特征的血液疾病，全世界約有20億人受到影響。然而，研究人員說，這種疾病的診斷過程可能是昂貴的，侵入性的，并且需要專門的醫(yī)生和專門的設(shè)備。

該應(yīng)用程序使用基于AI的算法來估計(jì)Hgb水平并通過分析智能手機(jī)上拍攝的指甲床的顏色和元數(shù)據(jù)來檢測(cè)貧血。要使用該應(yīng)用程序，用戶將其下載到智能手機(jī)上，為其指甲床拍照，然后接收其Hgb水平。

研究人員通過測(cè)試100名健康或患有貧血的患者的Hgb水平來分析該應(yīng)用的性能。研究人員稱，該應(yīng)用程序可識(shí)別出97%的人。此外，在測(cè)量Hgb水平時(shí)，該應(yīng)用程序的表現(xiàn)優(yōu)于臨床血液學(xué)家。它的曲線下面積(AUC)為0.94，而血液學(xué)家的AUC為0.63。

盡管研究人員計(jì)劃增加個(gè)人校準(zhǔn)研究的人數(shù)，以確認(rèn)該應(yīng)用程序的診斷準(zhǔn)確性，但他們?nèi)匀幌嘈牛@種方法在取代當(dāng)前用于檢測(cè)和診斷貧血的侵入性方法方面顯示出了希望。他們還說：“基于智能手機(jī)的技術(shù)將使患者能夠通過對(duì)Hgb水平進(jìn)行自我測(cè)試來控制他們的臨床護(hù)理。”

“通過消除外部設(shè)備，該系統(tǒng)可以按需測(cè)量Hgb液位，因?yàn)樗恍枰脩舻闹悄苁謾C(jī)，并且可以在一分鐘之內(nèi)完成操作，” Mannino等人。寫道。“因此，希望對(duì)自己進(jìn)行貧血篩查的用戶可以通過下載一個(gè)應(yīng)用程序立即進(jìn)行操作，而無需等待其他智能手機(jī)貧血工具需要將外部設(shè)備運(yùn)回家中。”