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Google的Teachable Machine 2.0使AI機器學(xué)習(xí)更輕松

2022-09-08 20:51:52 編輯：楊德蘭 來源：
導(dǎo)讀 Google兩年前推出了Teachable Machine，這是一個使人們能夠通過訓(xùn)練自己的機器學(xué)習(xí)模型來體驗AI的網(wǎng)站。隨著Teachable Machine 2.0的發(fā)...

Google兩年前推出了Teachable Machine，這是一個使人們能夠通過訓(xùn)練自己的機器學(xué)習(xí)模型來體驗AI的網(wǎng)站。隨著Teachable Machine 2.0的發(fā)布，Google進(jìn)一步簡化了流程，讓用戶只需單擊按鈕即可訓(xùn)練模型，而無需編寫代碼，并將其導(dǎo)出到網(wǎng)站，應(yīng)用程序，物理機等。

在第一個版本中，用戶可以教他們的計算機使用其機器學(xué)習(xí)模型中的網(wǎng)絡(luò)攝像頭來識別圖像?？山虒W(xué)的機器使用戶可以體驗?zāi)Ｐ腿绾谓逃嬎銠C識別數(shù)據(jù)中的模式(在這種情況下為圖像)并將新數(shù)據(jù)分配給類別。

在第二版中，Google簡化了整個過程，例如，通過動手學(xué)習(xí)體驗向中學(xué)生講授AI變得更加容易?？山虒W(xué)的機器還可以識別聲音和姿勢，例如您是站立還是坐下。另一個重要的一點是，一切都在計算機本地發(fā)生，沒有任何東西發(fā)送到云中。

首先，用戶必須首先將示例圖像提供給可教機器。用戶可以上傳自己的圖像或使用麥克風(fēng)或網(wǎng)絡(luò)攝像頭實時捕獲它們。

然后，用戶可以按下按鈕并開始訓(xùn)練他們的模型。完成后，用戶可以根據(jù)自己的喜好測試和提取模型。

最后，用戶可以導(dǎo)出項目以在網(wǎng)站，應(yīng)用程序等中使用。您還可以將項目保存到Google云端硬盤，以便從上次停下來的地方繼續(xù)學(xué)習(xí)。


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