研究計算和可訪問性的交叉點

Saad Hassan 認(rèn)為，可訪問性應(yīng)該是技術(shù)創(chuàng)新的主要焦點，而不是事后的想法。他最近獲得了語言學(xué)習(xí)公司 Duolingo 的資助，以資助他的博士論文，主題是手語等語言中不熟悉的手語的查找系統(tǒng)。他還研究了實時字幕、自然語言處理系統(tǒng)中的偏見、語言學(xué)習(xí)和心理健康。

“很多人都在創(chuàng)造技術(shù)，人工智能也在蓬勃發(fā)展，但與此同時，我覺得很多事情的發(fā)生都沒有考慮到殘疾人，”哈桑說。

哈桑是計算和信息科學(xué)博士。來自巴基斯坦拉合爾的學(xué)生，在校園內(nèi)可訪問性和包容性研究中心 (CAIR)和語言和輔助技術(shù)實驗室工作，并在校外擔(dān)任 Meta 的現(xiàn)實實驗室的研究科學(xué)家實習(xí)生。

為了總結(jié)他的博士研究重點關(guān)注的查找系統(tǒng)，Hassan 解釋說，它們“基本上是先進的字典系統(tǒng)，允許人們在網(wǎng)絡(luò)攝像頭前簽署某些東西，或者在包含簽名的視頻中選擇一個跨度來查找不熟悉的內(nèi)容。跡象。”

Hassan 獲得的贈款是 Duolingo 技術(shù)語言學(xué)習(xí)論文贈款的一部分。這些贈款支持以使用技術(shù)支持語言學(xué)習(xí)和教學(xué)為研究中心的碩士和博士學(xué)位候選人。在Duolingo關(guān)于資助者的博客文章中，Hassan 解釋說，他的研究“檢查了手語學(xué)習(xí)者在搜索不熟悉的符號時面臨的挑戰(zhàn)，因為沒有標(biāo)準(zhǔn)的書寫系統(tǒng)來促進搜索。”

Golisano 計算與信息科學(xué)學(xué)院院長Matt Huenerfauth是 Hassan 的博士生導(dǎo)師，與他一起完成了他的大部分研究。

“鑒于 Saad 的工作實力，我很高興，但并不感到驚訝，因為他的工作實力，我對他在計算領(lǐng)域的光明未來感到興奮，”他說。

Hassan 與 Google 和 Meta 的合作也強調(diào)了可訪問性。2021 年作為谷歌 AI感知團隊的研究實習(xí)生，他致力于設(shè)計和評估手語識別技術(shù)。Hassan 目前在 Meta 的 Reality Labs 任職，與音頻團隊合作制作字幕。

Hassan 和他的同事將在10 月 23 日至 26 日在希臘雅典舉行的ASSETS 2022會議上展示研究成果。Huenerfauth 解釋說，資產(chǎn)是“計算可訪問性領(lǐng)域的頂級研究會議”。Hassan 將發(fā)表論文“當(dāng)下的支持：視頻跨度選擇和搜索在 ASL 學(xué)習(xí)者中手語視頻理解的好處和使用”，以及海報“了解 ASL 學(xué)習(xí)者對手語記錄和自動反饋系統(tǒng)的偏好”支持自學(xué)。”

“我認(rèn)為我得到的滿足感來自于實際創(chuàng)造了我周圍的人可以直接受益的技術(shù)，”哈桑說。“我想考慮那些經(jīng)常被忽視的具有各種背景和社區(qū)的人。”