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自動駕駛汽車已經(jīng)成為一顆神奇的子彈,可以讓事故和死亡成為過去。
然而,這些樂觀的期望可能并不能反映現(xiàn)實,因為公路安全保險協(xié)會(IIHS)的研究表明,自動駕駛汽車可能只能防止大約三分之一的撞車事故。
雖然10起事故中有9起與駕駛員錯誤有關,但IIHS指出,這是導致事故發(fā)生的“事件鏈中的最終故障”。因此,消除一名人類司機并不能神奇地預防所有事故。
特別是,他們的分析表明,自動駕駛汽車只能避免大約三分之一的撞車事故,因為“它們的感知能力比人類司機更準確,而且不容易喪失駕駛能力?!彼麄儽硎荆凶曹囀鹿?,自動駕駛汽車必須徹底重新編程,將安全置于速度和便利性之上。
作為研究的一部分,他們假設自動駕駛汽車會被編程,做出與人類相同的風險決定。理想情況下,這款車會像人一樣駕駛,但它會一直集中注意力,不會受到影響。
在此基礎上,他們研究了警方報告的5000多起車禍,涉及緊急醫(yī)療服務,至少有一輛車被拖離現(xiàn)場。實際上,他們在尋找嚴重的事故。
然后他們對導致這些事故的因素進行了分類。這使他們得出結(jié)論,有些事故是不可避免的,如那些所謂的汽車故障,如斷軸。
然而,他們也發(fā)現(xiàn),僅由感知和感知錯誤——比如能見度低和駕駛員分心——造成的車禍只占事故的24%。同樣,由醫(yī)療問題、藥物/酒精使用和在開車時睡著引起的能力喪失也是另外10%的原因。
IIHS認為,這34%的事故是可以避免的,但前提是道路上所有的車輛都是自動駕駛的,而且所有的系統(tǒng)和傳感器都運行良好。該組織還表示,除非自動駕駛汽車經(jīng)過專門的程序處理“預測、決策和性能錯誤”,比如在特定情況下車速過快,以及對其他道路使用者的行為做出錯誤假設,否則剩余的事故仍可能發(fā)生。
作為后者的一個例子,IIHS提到了2018年優(yōu)步測試車輛的致命事故。當伊萊恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)在路邊時,交叉車司機起初很難認出她,后來又沒料到她會從車前面穿過。
盡管這項研究顯然做出了一些假設,但IIHS認為自動駕駛汽車必須將安全置于其他問題之上。這可能會導致一些權(quán)衡,因為他們認為,在行人密集的地區(qū),無人駕駛汽車可能需要比人類駕駛的車輛行駛得更慢。
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