Agolo使用基于AI的摘要工具吸引了Microsoft和Google的資金

隨著我們消費(fèi)內(nèi)容的方式的增加和變化，媒體創(chuàng)作者很難適應(yīng)他們的方法來利用。短片音頻和視頻新聞是一個(gè)不斷增長但勞動(dòng)密集型的新興市場 - 而Agolo旨在幫助實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，將AP作為客戶和微軟拉入其中， 谷歌和Tensility作為投資者。Agolo是一家專注于自然語言處理的AI創(chuàng)業(yè)公司; 具體來說，如何拍攝一篇很長的文章，比如這篇文章，并將其歸結(jié)為最重要的部分(假設(shè)有任何部分)。摘要是流程的名稱，就像您或我這樣做時(shí)，其他機(jī)器人和服務(wù)也是如此。Agolo的主張是能夠快速準(zhǔn)確地總結(jié)，產(chǎn)生一些質(zhì)量值得廣播或官方文檔的東西。它與AP的交易提供了一個(gè)有趣的例子，說明了它是如何工作的，以及為什么它不像選擇一些有代表性的句子那么簡單。

Agolo當(dāng)然，AP是一個(gè)巨大的新聞組織，也是一個(gè)快速發(fā)展的組織。但是，它的故事雖然通常是備用的，但很少簡潔，當(dāng)用戶問“今天早上有什么重大新聞?”時(shí)，虛擬助手會(huì)大聲朗讀這些故事。因此，AP編輯和作家手動(dòng)匯總了幾十或幾百個(gè)每天故事的簡短版本專門用于音頻消費(fèi)和其他短片環(huán)境。

因?yàn)檫@不是必然需要?jiǎng)?chuàng)造性輸入的情況，并且必須快速和系統(tǒng)地完成，所以它非常適合受自然語言訓(xùn)練的AI代理。Agolo聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sage Wohns解釋說，盡管如此，它并不像聽起來那么容易。

“我們有東西讀給我們的方式與我們閱讀它們的方式不同。因此，理解和重現(xiàn)它的算法很重要，“他說。而且這并沒有考慮到AP的著名風(fēng)格指南。

“這是我們與他們合作的最重要的一點(diǎn)，”Wohns說。“AP有他們的風(fēng)格圣經(jīng)，它是一塊磚。我們有一個(gè)混合模型，其中包含針對(duì)每個(gè)規(guī)則的算法。我們從不想改變語言，但我們可以縮短句子。“

Agolo聽力1

當(dāng)然，這是算法總結(jié)的風(fēng)險(xiǎn)：在“總結(jié)”一個(gè)句子中，你改變了它的含義。這在新聞中非常重要，其中簡單的事實(shí)陳述與嚴(yán)重錯(cuò)誤之間的區(qū)別很容易在一個(gè)單詞或短語中。所以系統(tǒng)要小心保留意義，如果不一定是準(zhǔn)確的措辭。

雖然AP可能不像我一樣給予圓周文件，但轉(zhuǎn)移一些東西可能仍然是有益的。Agolo與新聞機(jī)構(gòu)密切合作，找出什么是可以接受的，什么是不可接受的。一個(gè)簡單的例子將改變類似“聲明說，”源至該人士稱“聲明”。這不保存任何空間，但你的想法：語言基本上無損壓縮。

如果AP團(tuán)隊(duì)可以信任該算法以產(chǎn)生遵循其規(guī)則并且僅由編輯快速修改的措辭良好的摘要，則他們可以服務(wù)甚至增加對(duì)短格式內(nèi)容的需求。“我們的目標(biāo)是讓他們能夠創(chuàng)造出比之前人類更多的內(nèi)容，”Wohns說。

來自Google的投資和合作 雖然不像激光一樣專注于將新聞故事轉(zhuǎn)化為聲音，但它們也沿著這些方向發(fā)展。

“我們與他們合作的是讓網(wǎng)絡(luò)可以聽，”Wohns說。“現(xiàn)在你可以向谷歌提出一個(gè)問題，但它通常沒有答案可以回復(fù)給你。”

它主要是為了擴(kuò)展公司的助理產(chǎn)品，因?yàn)樗^續(xù)與Alexa和Siri的戰(zhàn)斗，但也可能具有非常理想的副作用，使盲人用戶可以更容易地訪問Google索引數(shù)據(jù)。

谷歌數(shù)據(jù)的范圍(Agolo現(xiàn)在可能正在獲得谷歌新聞的全面消息)意味著所使用的AI模型必須輕巧，快速。即使總結(jié)每篇文章只需要10秒鐘，但在全世界排序和顯示新聞的復(fù)雜工作中，這會(huì)成倍增加數(shù)倍。因此，Agolo一直致力于提高其模型的性能，直到他們能夠快速扭轉(zhuǎn)局面并實(shí)現(xiàn)基本上實(shí)時(shí)的摘要服務(wù)。

Agolo研究應(yīng)用

這在大型企業(yè)和公司中具有二次應(yīng)用程序，其中存在大量積壓的數(shù)據(jù)，如文檔和分析。微軟就是一個(gè)很好的例子：經(jīng)過數(shù)十年的巨大軟件和服務(wù)帝國的運(yùn)營，支持文檔，研究，方法等的數(shù)量可能會(huì)使其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)窒息，搜索在這樣的語料庫中可能會(huì)有效，也可能不會(huì)有效。

基于NLP的代理對(duì)于匯總很有用，但在某種程度上，該過程的一部分是理解內(nèi)容。所以代理人應(yīng)該能夠生成一個(gè)較短版本的東西，但也告訴你它是由這個(gè)人(對(duì)歸因有用); 這是關(guān)于這個(gè)話題; 它來自這個(gè)日期范圍; 它適用于這些版本號(hào); 其主要發(fā)現(xiàn)是這些; 等等等等。

當(dāng)然，并非所有這些信息在所有情況下都有用，但肯定的是，如果您想要消化30年的內(nèi)部文檔并能夠有效地搜索和排序。這就是微軟在內(nèi)部使用它，毫無疑問它打算將它作為未來產(chǎn)品或合作伙伴關(guān)系的一部分應(yīng)用。(語義學(xué)者對(duì)期刊和學(xué)術(shù)論文采用了類似的方法。)

例如，投資銀行分析師或其他研究人員也可以使用Agolo的時(shí)間表按順序匯編所有相關(guān)文檔，按作者或主題分組，其中顯著的信息表面和可瀏覽。其中一張圖片對(duì)Google新聞?dòng)杏茫部捎糜跒g覽特定事件或開發(fā)故事的報(bào)道。

新的(未披露的)資金有微軟(特別是M12)返回，谷歌(特別是助理投資集團(tuán))和Tensility Venture Partners首次加入?，F(xiàn)金將用于一個(gè)不斷增長的創(chuàng)業(yè)公司的預(yù)期方式：追逐銷售和一些關(guān)鍵雇員。

“這是關(guān)于建立進(jìn)入市場的一面，以及團(tuán)隊(duì)的核心NLP能力，特別是在紐約和開羅，”Wohns說。“現(xiàn)在我們約有90%的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，所以我們需要建立銷售方面。”

對(duì)于許多應(yīng)用程序來說，Agolo的服務(wù)似乎是一個(gè)有用的工具 - 您必須將大量書面內(nèi)容減少到較小的數(shù)量。當(dāng)然這已經(jīng)足夠了 - 但是Agolo需要證明它能夠以非破壞性和準(zhǔn)確的方式證明這一點(diǎn)，因?yàn)樗暦Q具有各種各樣的數(shù)據(jù)集，并且這個(gè)過程比經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)的方法更有助于實(shí)現(xiàn)底線。雇用另一名實(shí)習(xí)生或研究生來執(zhí)行苦差事。