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Google在巴特那(Patna)試行了洪水預報計劃。
Google擴大了其在印度的洪水預報計劃。
該倡議目前涵蓋了Bhagalpur,Goalpara和Guwahati周圍地區(qū)。
Google于今年5月開始談論其由AI驅(qū)動的印度洪水預報計劃,當時該公司的Jeff Dean在Google IO上臺并透露了一些細節(jié)?,F(xiàn)在它已經(jīng)表明,該計劃所覆蓋的區(qū)域已經(jīng)大大擴展了(確切地說是12倍),不僅覆蓋了試點項目開始的Patna周邊地區(qū),還覆蓋了Bhagalpur,Goalpara和Guwahati周邊地區(qū)。
Google工程副總裁Yossi Matias告訴《今日印度》雜志,在這個季風季節(jié),Google在印度的洪水預報計劃已發(fā)出80萬次警報,有可能幫助數(shù)百萬人。Matias說:“我們已經(jīng)看到警報的準確性約為90%。”“現(xiàn)在,我們正在努力探索如何進一步擴展,深入了解我們?nèi)绾巫畲蟪潭鹊貛椭藗?。最近,我前往帕特納附近的村莊,看到我們認為這是一種重新執(zhí)行的措施。對于我們來說,發(fā)布這些可靠的早期(洪水)警告非常重要。”
在Google For India活動之前的另一篇博客文章中-這是該公司談論其印度業(yè)務的年度活動-特拉維夫Google Research團隊Yossi團隊的成員Sella Nevo詳細介紹了Google的運作方式洪水預報。
“要在運營中運行這些模型,我們需要實時了解實際情況,因此我們依靠與相關(guān)政府機構(gòu)的合作伙伴關(guān)系來獲得及時,準確的信息。我們的第一個政府合作伙伴是印度中央水務委員會(CWC),該工具每小時在整個印度的1000多個流量表中測量水位,” Nevo寫道。
將水數(shù)據(jù)與區(qū)域中的海拔和地形數(shù)據(jù)相結(jié)合,以創(chuàng)建“水力模型”以預測洪水。這些模型是由Google使用其AI和機器學習系統(tǒng)創(chuàng)建的,它們可以在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中查找模式并進行預測。
Google在災難管理和警報方面正在做一些重要的工作,但目前該公司希望繼續(xù)協(xié)助政府,而不是直接與用戶聯(lián)系。我們詢問了Yossi,Google是否計劃推出一個獨立的應用程序來發(fā)出環(huán)境警報或緊急警報。但是,目前還沒有這樣的計劃。Yossi說,這個想法是要通知可能受到災難影響的人,直到Google認為通過獨立的應用程序可以最好地做到這一點之前,該公司不打算推出任何此類應用程序。
目前,谷歌認為,與緊急警報可以幫助的人們?nèi)〉寐?lián)系的最佳方法是通過本地方法(短信)或通過廣泛使用的Google搜索等服務。
下一步是什么?Nevo在官方博客上寫道:“盡管這項工作仍處于基礎(chǔ)研究階段,尚未投入運營,但我們認為這是重要的第一步,希望它已經(jīng)對其他研究人員和水文學家有用。”
不過,印度政府可能有不同的想法。9月19日,在Google for India活動上,IT部長Ravi Shankar Prasad表示,當他較早訪問Google校園Mountain View時,他請首席執(zhí)行官Sundar Pichai和公司工程師幫助印度獲得更好的天氣預報。“去年,當我訪問硅谷的Google工廠時,我告訴Sundar為您的產(chǎn)品制作印度發(fā)射臺……而我告訴硅谷的Sundar,您能提供天氣預報更本地化的產(chǎn)品嗎?現(xiàn)在在全印度范圍內(nèi),在州一級...附帶的產(chǎn)品可以確定地預測該地區(qū)的特定區(qū)域或這些村莊集群中將會下大雨,這對農(nóng)民可能是有益的”,普拉薩德說。
可能是已經(jīng)在預測洪水方面已經(jīng)相當出色的Google,接下來可以考慮在更細粒度的水平上預測降雨和整體天氣。
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