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為什么智能過程自動化看起來像下一波浪潮

2019-11-03 15:32:56 編輯: 來源:
導讀 基于風險投資和企業(yè)采用,機器人流程自動化(簡稱RPA)在過去兩年中一直是最熱門的技術領域之一。僅在2018年,三家公司就募集了超過10億美元

基于風險投資和企業(yè)采用,機器人流程自動化(簡稱RPA)在過去兩年中一直是最熱門的技術領域之一。僅在2018年,三家公司就募集了超過10億美元:Automation Anywhere(5.5億美元),UiPath(3.78億美元)和BluePrism(1.3億美元)。此外,最近有報道稱,UiPath計劃在今年年底之前再籌集3億至4億美元。

RPA的簡單,易于理解的價值支持(流程自動化和成本效率)對于任何尋求提高生產(chǎn)率的公司來說都是不容忽視的。結(jié)果,它迅速取代了業(yè)務流程管理(BPM / BPA),成為提高企業(yè)效率的新引擎。

盡管企業(yè)希望將RPA的使用范圍擴展到組織的其他領域,但他們開始發(fā)現(xiàn)RPA具有局限性。結(jié)果,出現(xiàn)了新一波的自動化浪潮,即智能過程自動化-IPA。

IPA不僅涉及RPA,還涉及少量人工智能。它涉及最新eWEEK數(shù)據(jù)點文章中闡述的幾個關鍵要求。Indico首席執(zhí)行官Tom Wilde 在六個數(shù)據(jù)點上共享行業(yè)信息,這些數(shù)據(jù)點是什么是IPA以及他為何認為企業(yè)已準備好迎接新一波的自動化浪潮。

數(shù)據(jù)點1:RPA =確定性業(yè)務流程和結(jié)構(gòu)化內(nèi)容

RPA非常適合基于重復的基于規(guī)則的業(yè)務流程,該流程涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而無需進行任何判斷。準確地告訴它您需要做什么,它可以比人類做得更好,更快,更便宜。但是,如果您的業(yè)務流程存在缺陷,它只會自動并加速該缺陷。它無法對信息做出判斷,也無法通過經(jīng)驗學習和改進。因此,企業(yè)用戶發(fā)現(xiàn)RPA對于涉及非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的工作流程無效,這些工作流程需要一定程度的認知能力。根本不可能編寫足夠的規(guī)則來自動化這樣的工作流程。在當今大多數(shù)企業(yè)中,此類數(shù)據(jù)構(gòu)成了80%以上的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)點2:IPA =非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化內(nèi)容

智能過程自動化在一些重要方面與RPA根本不同。一方面,它是專門為基于文檔的工作流而構(gòu)建的,這些工作流驅(qū)動了當今如此眾多的企業(yè)業(yè)務流程,例如合同分析,審計計劃和報告,RFP分析和組成,銷售機會工作流自動化,客戶支持分析和自動化,評估IPA能夠理解所有這些類型的業(yè)務流程所必需的文本,圖像,文檔和其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)點3:IPA具有認知能力和概率

IPA使用算法深度學習模型的認知(智能)能力,而無需龐大的培訓數(shù)據(jù)集,而這些數(shù)據(jù)集是95%企業(yè)無法企及的。它可以根據(jù)可用的信息和上下文做出準確的判斷。這一直是試圖自動化涉及大量非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的基于文檔的工作流的巨大絆腳石之一。IPA提供了一個通用的知識庫或“含義引擎”,可以利用它來更快速,更輕松地訓練機器學習模型。

數(shù)據(jù)點4:IPA具有協(xié)同作用

IPA促進了數(shù)據(jù)科學團隊與業(yè)務專業(yè)人員之間的協(xié)作,這些業(yè)務專業(yè)人員具有有關自動化業(yè)務流程的必要主題專業(yè)知識。當基礎技術非常復雜時,這一點尤其重要。業(yè)務用戶需要適當?shù)募夹g環(huán)境來提供必要的輸入,技術人員需要適當?shù)臉I(yè)務環(huán)境來推動實施決策。

實際上,這意味著IPA解決方案必須使中小型企業(yè)能夠更多地參與用例的定義,構(gòu)成良好的培訓數(shù)據(jù)和機器學習模型的培訓。

它使數(shù)據(jù)科學家和業(yè)務專業(yè)人士能夠為他們的計劃設定切合實際的期望。它還需要提供“可解釋的AI”的解決方案和模型來克服對業(yè)務的懷疑。請參閱下一個數(shù)據(jù)點。

數(shù)據(jù)點5:可以解釋IPA

在金融服務等受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)中,監(jiān)管機構(gòu)越來越要求對基于AI的流程進行全面的解釋和審核。透明的運作方式和代表我們做出決策的需求日益增長。不僅在公式和算法方面,而且在現(xiàn)實的,簡單的英語示例中,可解釋性都將越來越多地被定義。這使得數(shù)據(jù)科學和業(yè)務團隊可以更輕松地進行協(xié)作,以提高IPA對業(yè)務的貢獻。

數(shù)據(jù)點6:摘要

IPA不會取代RPA或與RPA競爭。它對其進行了補充,處理了無法使用RPA自動化的工作流程。IPA將非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以便可以將其重新插入業(yè)務流程。IPA已被應用于與法律和合規(guī)性,銷售與支持以及財務和運營有關的許多常見的后臺使用案例。好處是實實在在的,可以包括將周期時間縮短多達85%,將組織能力和吞吐量提高多達4倍,以及將有價值的資源重新部署到企業(yè)的高價值活動中的能力。


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