DataRobot推出其企業(yè)AI平臺(tái)來增強(qiáng)功能

波士頓，2020年6月17日-DataRobot宣布增強(qiáng)其企業(yè)AI平臺(tái)的功能，旨在將企業(yè)AI推向新的高度。這些增強(qiáng)功能包括用例價(jià)值跟蹤器，位置AI，冠軍/挑戰(zhàn)者模型和針對(duì)MLOps的謙虛AI，以及針對(duì)時(shí)間序列的異常檢測(cè)。為期兩天的虛擬活動(dòng)將在DataRobot的AI體驗(yàn)全球大會(huì)上宣布詳細(xì)信息，該活動(dòng)為期兩天，旨在幫助組織有效地應(yīng)用AI來提高敏捷性，改善客戶服務(wù)和保留率，促進(jìn)創(chuàng)新并增強(qiáng)整體業(yè)務(wù)績(jī)效。

如今，大多數(shù)企業(yè)都在以某種方式使用或評(píng)估AI。根據(jù)O'Reilly于2019年12月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，目前有85%的組織正在評(píng)估AI或在生產(chǎn)中使用AI。而且AI的投資僅在增長(zhǎng)：IDC最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，從2019年到2019年，AI系統(tǒng)的支出將增長(zhǎng)31%。隨著組織繼續(xù)采用AI并在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展技術(shù)，至關(guān)重要的是，他們必須擁有體驗(yàn)所需的支持最佳值。DataRobot的新增強(qiáng)功能將使客戶能夠從其AI投資中獲得和提取更多價(jià)值。

在該平臺(tái)的最新版本中，DataRobot引入了：

位置AI：位置AI是一項(xiàng)正在申請(qǐng)專利的功能，允許用戶將地理空間數(shù)據(jù)添加到其預(yù)測(cè)模型中。這有助于預(yù)測(cè)模型了解觀測(cè)值之間的空間關(guān)系。知道鄰近性的影響對(duì)于許多預(yù)測(cè)問題至關(guān)重要，而Location AI可以為新手和專家用戶自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜且專門的空間建模任務(wù)。

Humble AI：使用Humble AI，用戶可以設(shè)置特定條件以在模型對(duì)預(yù)測(cè)沒有信心時(shí)實(shí)時(shí)觸發(fā)。滿足觸發(fā)條件后，用戶可以選擇繼續(xù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，強(qiáng)制模型對(duì)其選擇進(jìn)行安全的預(yù)測(cè)，或者返回錯(cuò)誤。它通過允許客戶放置自定義護(hù)欄，降低風(fēng)險(xiǎn)并提高對(duì)每個(gè)預(yù)測(cè)的信任度而建立在DataRobot現(xiàn)有模型監(jiān)視功能的基礎(chǔ)上。

MLOps的冠軍/挑戰(zhàn)者模型：冠軍/挑戰(zhàn)者模型釋放了DataRobot MLOps的能力，可以測(cè)試和比較生產(chǎn)模型與替代模型，以查看隨著時(shí)間的推移性能最佳。如果挑戰(zhàn)者模型擊敗了用戶的當(dāng)前冠軍，則用戶可以熱交換模型而不會(huì)中斷服務(wù)。