企業(yè)從AI策略中獲得結(jié)果的10種方式

現(xiàn)在，每10個企業(yè)中就有1個使用10個或更多AI應(yīng)用程序。MMC Ventures稱，聊天機器人，流程優(yōu)化和欺詐分析是近期調(diào)查的熱門用例。

根據(jù)Salesforce Research的說法，有83%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示AI&ML正在改變客戶參與度，而69%的人則表示正在改變其業(yè)務(wù)。

IDC預(yù)測，到2023年，人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到97.9B美元。

AI飛行員正在基于其共同的貢獻(xiàn)進(jìn)入生產(chǎn)，以改善客戶體驗，穩(wěn)定和增加收入以及降低成本。最成功的AI用例對這三個領(lǐng)域都有貢獻(xiàn)，并提供可衡量的結(jié)果。在當(dāng)今AI在企業(yè)中交付已證明價值的許多用例中，以下討論的十個領(lǐng)域因其提供的可衡量的結(jié)果而著稱。

這十個用例各自具有的共同點是，它們可以基于對客戶交互，生產(chǎn)和服務(wù)過程的實時監(jiān)控來分析和建議操作，并且具有準(zhǔn)確性和效率。第一次正確使用AI的企業(yè)將構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和框架，以支持高級分析，機器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)，這些技術(shù)具有最大的交付價值潛力。BMC的自治數(shù)字企業(yè)(ADE)有多種可用框架囊括了企業(yè)需要將其AI飛行員擴展到生產(chǎn)所需的內(nèi)容。BMC的方法的獨特之處在于，它通過創(chuàng)建一個生態(tài)系統(tǒng)來提供卓越的客戶體驗，該生態(tài)系統(tǒng)使用技術(shù)來滿足客戶旅程中的每個接觸點，并跨客戶選擇與企業(yè)進(jìn)行交互的任何渠道。

當(dāng)今AI交付公認(rèn)價值的10個領(lǐng)域

在許多全球領(lǐng)先企業(yè)從試生產(chǎn)到生產(chǎn)的過程中，它們是當(dāng)今AI創(chuàng)造價值的絕佳范例。以下是AI在當(dāng)今企業(yè)中交付已證明價值的10個領(lǐng)域

客戶反饋系統(tǒng)負(fù)責(zé)基于AI的自助服務(wù)平臺的所有實現(xiàn)。這與我與致力于執(zhí)行客戶之聲(VoC)計劃的制造業(yè)首席執(zhí)行官的討論相吻合，該計劃也推動了他們的新產(chǎn)品開發(fā)計劃。運轉(zhuǎn)最好的制造商正在使用AI更好地獲取客戶反饋，同時也改善了按訂單配置的產(chǎn)品定制策略。如今，在AI平臺上正在挖掘聯(lián)絡(luò)中心數(shù)據(jù)，同時縮短客戶響應(yīng)時間。資料來源：Forrester研究，注入AI的聯(lián)絡(luò)中心可優(yōu)化客戶體驗，現(xiàn)在為認(rèn)知聯(lián)絡(luò)中心制定路線圖。