NVIDIA發(fā)布新的人工智能硬件

在硬件技術方面，NVIDIA (NASDAQ：NVDA)處于發(fā)展的前沿，至少在未來十年內有望重塑世界。NVIDIA將其圖形處理單元(GPU)應用于高端視頻游戲，這是一項早期的數據密集型計算任務，為在其他領域取得突破鋪平了道路。如今，NVIDIA一直是繁忙的芯片設計師和軟件開發(fā)商。

通常，每年都會有很多新聞，該公司的年度GPU技術會議在YouTube上播出，首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)在廚房中進行了預先錄制的主題演講(由于)。它特別包含新發(fā)行的內容， 值得一看 -特別是對于那些一直在關注這家游戲公司將自己轉變?yōu)槲磥淼挠嬎愎こ處煆妵耐顿Y者。

創(chuàng)作者的新型協作引擎

盡管最大的公告不會直接涉及視頻游戲發(fā)燒友，但該活動首先推出了一個新的實時模擬和協作平臺是適當的，因為視頻游戲和專業(yè)可視化銷售仍占NVIDIA收入的近60%。上次報告的季度。

稱為Omniverse 的基于云的服務基于Pixar(迪斯尼公司的一部分，迪士尼(NYSE：DIS))的3D成像框架。該中心支持協作工作，并且構建為與其他創(chuàng)意應用程序集成。合作伙伴包括用于工程和建筑設計，視頻游戲制作以及內容創(chuàng)建的軟件提供商。使用RTX GPU陣容-以支持AI增強的圖形和光線追蹤而聞名-創(chuàng)意人員可以與他們的團隊遠程編輯和模擬計算機生成的圖像和圖形。

此次活動的大部分焦點都集中在NVIDIA數據中心領域的業(yè)務上-截至2019年底，這些業(yè)務僅占NVIDIA銷售額的三分之一。未來十年，NVIDIA的業(yè)務潛力最大。

NVIDIA認為數據中心是新的基本計算單元，這就是購買Mellanox的原因。Mellanox專門研究網絡硬件，這是計算能力的同等重要的組成部分。畢竟，盡管NVIDIA GPU能夠非?？焖俚靥幚泶罅啃畔ⅲ侨绻W絡本身無法跟上，處理速度就會成為瓶頸，并浪費掉。

因此，NVIDIA與Mellanox結合在一起，創(chuàng)造了一個數據中心計算處理器，它認為它將與CPU(用于通用計算)和GPU(用于專用和數據密集型處理任務)一起成為未來的基本計算芯片。新的數據中心硬件為繪制遺傳代碼的軟件提供了支持(NVIDIA表示它幫助繪制了的基因組)，在數據中心內傳播時進行數據監(jiān)視以及機器學習。

Huang談到了AI領域關注的兩個特定領域以及為其提供動力的極其復雜的軟件算法：推薦器(用于互聯網和其他搜索的算法)和對話式AI。

用來預測用戶在互聯網上正在尋找什么的建議聽起來像是舊軟件技術。不是。基于AI的推薦使用以前的選擇并預測某人的喜好是正在數據中心中部署的復雜軟件。在領域有一些例子。如果有人看電影，流媒體平臺可能會推薦另一部喜歡的電影。如果有人喜歡一首歌，音樂流媒體服務可能會推薦一個播放列表?；旧?，互聯網正在成為個性化的預測助手。

為此，NVIDIA建立了一個名為Merlin的應用程序系統，以使這種復雜的數據處理民主化，以供任何企業(yè)使用和應用于其自己的系統。隨著數據漂浮在那里網僅挺大上，NVIDIA認為梅林和新的數據中心的GPU(的A100數據中心的GPU，采用臺積電的(NYSE：TSM) 7納米的芯片架構，每第二輸送1.6太字節(jié)帶寬)和支持它們的網絡硬件將繼續(xù)處于高需求狀態(tài)。

對話式AI-最具挑戰(zhàn)性的機器學習應用程序之一，才剛剛進入將其應用于數據中心以解決問題的階段。NVIDIA創(chuàng)建了另一個名為Jarvis的應用程序框架，以分析對話，響應并同時為聊天機器人設置動畫，該機器人模仿語音過程中現實生活中的面部表情。只需幾百毫秒，就可以處理和輸出對話和相應的圖形。與Merlin一樣，Jarvis可以使組織的數據擴充算法，以提供定制的自動化服務-例如呼叫中心，智能揚聲器或視頻會議技術。哪個問題出了問題：黃仁勛到底是在說話還是機器人?