人工智能如何幫助診斷神經(jīng)系統(tǒng)疾病

如果您可以通過對(duì)視網(wǎng)膜進(jìn)行10秒鐘的掃描來診斷多發(fā)性硬化癥(MS)，阿爾茨海默氏病，帕金森氏病，肌萎縮性側(cè)索硬化癥(ALS)和腦震蕩怎么辦?現(xiàn)在，細(xì)胞水平成像和人工智能(AI)的結(jié)合提供了這種可能性。它跟蹤視網(wǎng)膜的運(yùn)動(dòng)，而不是瞳孔的運(yùn)動(dòng)。由于視網(wǎng)膜跟蹤技術(shù)可以在細(xì)胞尺度上測(cè)量眼睛的運(yùn)動(dòng)，因此它可以檢測(cè)到大小僅為人發(fā)大小的1/100的運(yùn)動(dòng)，其靈敏度是其他眼睛跟蹤系統(tǒng)的120倍。

這項(xiàng)新技術(shù)充分利用了大數(shù)據(jù)成像和在其上運(yùn)行的人工智能的優(yōu)勢(shì)。成像更加精細(xì)，因此AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)都可以在更多數(shù)據(jù)點(diǎn)上運(yùn)行。這不僅可以揭示眼睛健康狀況，還可以揭示潛在的醫(yī)療狀況，因此可以對(duì)其進(jìn)行治療。

“我們知道諸如多發(fā)性硬化癥等疾病以特定的眼球運(yùn)動(dòng)為特征，”神經(jīng)技術(shù)和AI公司C.Light Technologies的首席執(zhí)行官Christy Sheehy博士說。“使用視網(wǎng)膜掃描技術(shù)，我們可以更快地檢測(cè)到眼動(dòng)的微小變化，視頻可見度可降至1微米級(jí)別。在其他瞳孔掃描技術(shù)中，用于眼動(dòng)觀察的最小尺寸在2至4毫米范圍內(nèi)。”

Sheehy說：“我們拍攝的每個(gè)視頻的長(zhǎng)度大約為10秒。”“它包含超過5,000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，每個(gè)患者記錄了其中的六個(gè)視頻。”

借助可以檢測(cè)和評(píng)估眼動(dòng)數(shù)據(jù)模式的機(jī)器學(xué)習(xí)，可以將當(dāng)前的視網(wǎng)膜掃描與過去的結(jié)果進(jìn)行比較。Sheehy說：“這使我們能夠繪制出疾病的進(jìn)展圖或缺乏進(jìn)展圖。”

對(duì)于MS，這是該技術(shù)正在應(yīng)用的第一種疾病，其癥狀是復(fù)視和不自主的眼球運(yùn)動(dòng)。

Sheehy說：“我們可以從這些信息中學(xué)到很多東西。”“一方面，眼睛行為的改變可能預(yù)示著疾病的發(fā)展，但也可能意味著用于治療該疾病的特定藥物無(wú)效。在后一種情況下，它可能表明護(hù)理人員重新評(píng)估和調(diào)整所使用的藥物療法，以便患者可以取得更好的結(jié)果。”

其他人可以從這種AI技術(shù)中學(xué)到什么?

諸如高級(jí)視網(wǎng)膜掃描和AI / ML評(píng)估之類的技術(shù)為正在啟用和實(shí)施對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的技術(shù)的其他人員提供了經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

如果銳化正在采集原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的設(shè)備的鏡頭，則可能會(huì)發(fā)現(xiàn)更有意義的數(shù)據(jù)可見性，這不一定足以滿足影像和其他大數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)的需求。

人工智能是一種動(dòng)態(tài)組合，它使用智能框架來評(píng)估和評(píng)估特定問題，而機(jī)器學(xué)習(xí)則可以通過檢測(cè)和分析數(shù)據(jù)模式來提高AI性能。

當(dāng)研究領(lǐng)域或業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家運(yùn)用其經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，專注于難以解決的特定問題并使其得到解決時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)一些最大的大數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)突破。