TUM領(lǐng)導(dǎo)AI未來實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行地球觀測(cè)

慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)在德國(guó)聯(lián)邦教育和研究部(BMBF)的“人工智能國(guó)際未來實(shí)驗(yàn)室”競(jìng)賽中獲得成功。新的未來實(shí)驗(yàn)室AI4EO將在TUM的領(lǐng)導(dǎo)下于2020年5月啟動(dòng)，并將提供高達(dá)500萬歐元的資金。與德國(guó)航空航天中心(DLR)合作，將使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析來創(chuàng)建全球城市化，食品供應(yīng)和自然災(zāi)害管理的模型。

國(guó)際未來實(shí)驗(yàn)室的目的：召集頂級(jí)國(guó)際科學(xué)家共同解決AI研究人員當(dāng)前面臨的一些最大問題。2019年3月，德國(guó)聯(lián)邦教育與研究部BMBF發(fā)起了贈(zèng)款競(jìng)賽。

BMBF已為德國(guó)的三個(gè)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目提供了贈(zèng)款，其中包括“用于地球觀測(cè)的人工智能：推理，不確定性，道德和超越(AI4EO)”實(shí)驗(yàn)室。TUM將與德國(guó)航空航天中心(DLR)成為密切研究合作伙伴，共同負(fù)責(zé)該項(xiàng)目。

大量數(shù)據(jù)需要AI流程

全球城市化的發(fā)展趨勢(shì)是什么?目前全世界有多少人住在貧民窟?主要環(huán)境變化發(fā)生在哪里?為了回答這些問題，研究人員經(jīng)常利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)。在此期間，隨著衛(wèi)星收集的數(shù)據(jù)量顯著增長(zhǎng)，研究人員現(xiàn)在正在利用AI作為處理數(shù)據(jù)以得出所需的特定信息塊的最佳方法。

但是，使用AI處理數(shù)據(jù)不僅使研究人員能夠查明并記錄特定的全球現(xiàn)象-AI還可以在解鎖全新發(fā)現(xiàn)以及識(shí)別數(shù)據(jù)海域中以前未知的關(guān)系和相關(guān)性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

例如，對(duì)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)某個(gè)地理區(qū)域的衛(wèi)星觀測(cè)可能揭示出政治或政策制定所引起或推動(dòng)的發(fā)展或變化。

使用AI等創(chuàng)新技術(shù)的倫理

未來實(shí)驗(yàn)室AI4EO聚集了來自9個(gè)/地區(qū)的20個(gè)國(guó)際組織的27位研究人員，以推動(dòng)AI地球觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展。“未來實(shí)驗(yàn)室AI4EO的目標(biāo)是鞏固德國(guó)在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，”擔(dān)任該實(shí)驗(yàn)室主任的朱曉翔教授說。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，研究團(tuán)隊(duì)的成員將采用整體和跨學(xué)科的方法–不僅開發(fā)對(duì)地觀測(cè)的新方法，而且回答有關(guān)AI技術(shù)的可靠性和準(zhǔn)確性的基本問題。

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步也引發(fā)了道德問題，這將成為未來實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)研究的另一個(gè)重點(diǎn)。當(dāng)公眾獲得信息時(shí)，例如，它可以用來預(yù)防森林大火，改善城市的可持續(xù)性或?qū)ω毭駞^(qū)進(jìn)行更好的管理。但是，重要的是平衡公共數(shù)據(jù)的利益與潛在的濫用或?yàn)E用。隨著技術(shù)允許更高的圖像分辨率，確保對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)也至關(guān)重要。

TUM總裁Thomas F說：“在新的Future Lab中，我們可以結(jié)合TUM在地球觀測(cè)，大地測(cè)量學(xué)，衛(wèi)星技術(shù)，太空探索，數(shù)學(xué)和倫理學(xué)研究方面的優(yōu)勢(shì)，并專門利用人工智能的潛力造福人類。”霍夫曼“這是新的航空航天與大地測(cè)量學(xué)系(LRG)協(xié)同整合能力的巨大成功，該系是巴伐利亞州高科技議程的一部分。它是慕尼黑大都市區(qū)“太空谷”的心臟。