調(diào)查發(fā)現(xiàn)8個(gè)有用的人工智能示例

如果您在Google上查找“人工智能”一詞并以某種方式最終出現(xiàn)在本文上，或者轉(zhuǎn)而使用Uber進(jìn)行工作，那么您就是在使用AI。

人工智能影響我們生活的例子不勝枚舉。盡管有人將其稱為“以邪惡的天才統(tǒng)治世界的機(jī)器人”現(xiàn)象，但我們無法否認(rèn)人工智能通過節(jié)省我們的時(shí)間，金錢和精力使生活變得輕松。

術(shù)語

人工智能是指機(jī)器能夠通過特殊設(shè)計(jì)的算法理解，分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而成為人類思維藍(lán)圖的現(xiàn)象。人工智能機(jī)器可以記住人類的行為模式并根據(jù)自己的喜好進(jìn)行調(diào)整。

從乘車稱呼應(yīng)用程序到面部識(shí)別和自動(dòng)校正，可以在我們周圍找到AI。它不僅是一種形式，而且還提供了人類賴以生存的無數(shù)實(shí)用工具。點(diǎn)擊鳴叫

在我們的討論過程中，您將遇到與AI密切相關(guān)的主要概念是機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)。在繼續(xù)之前，讓我們理解這些。

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)涉及通過大數(shù)據(jù)為例向機(jī)器教學(xué)有關(guān)重要概念的知識(shí)，大數(shù)據(jù)需要被構(gòu)造(以機(jī)器語言)以便機(jī)器能夠理解。這些都是通過向他們提供正確的算法來完成的。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)先的一步，這意味著它是通過表示來學(xué)習(xí)的，但無需對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化就可以理解它。這是由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到了人類神經(jīng)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。

自然語言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一種語言工具。它使機(jī)器能夠閱讀和解釋人類語言。NLP允許自動(dòng)翻譯人類語言數(shù)據(jù)，并使兩個(gè)使用不同語言的實(shí)體(計(jì)算機(jī)和人類)進(jìn)行交互。

現(xiàn)在您已經(jīng)掌握了術(shù)語，讓我們深入研究人工智能的示例以及它們?nèi)绾喂ぷ鳌?/p>

8人工智能的例子

這是您可能每天遇到的八個(gè)人工智能示例的列表，但您可能沒有意識(shí)到它們的AI方面。

1. Google Maps和Ride-Hailing應(yīng)用程序

人們不必再花很多心思去新的目的地了?，F(xiàn)在，您不必依靠混亂的地址方向，只需打開手機(jī)上的便捷地圖應(yīng)用程序，然后輸入目的地即可。

那么，應(yīng)用程序如何知道確切的方向，最佳路線，甚至是路障和交通擁堵?不久之前，僅GPS(基于衛(wèi)星的導(dǎo)航)被用作通勤的指南。但是現(xiàn)在，人工智能正在被整合，以為用戶提供有關(guān)其特定環(huán)境的更加豐富的體驗(yàn)。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)，app算法會(huì)記住員工手動(dòng)識(shí)別后的建筑物邊緣。這樣可以在地圖上添加建筑物的清晰視覺效果。另一個(gè)功能是識(shí)別和理解手寫門牌號(hào)碼的質(zhì)量，可幫助通勤者到達(dá)他們想要的確切房子。缺少正式路牌的地方也可以通過輪廓或手寫標(biāo)簽來識(shí)別。

該應(yīng)用程序已被教會(huì)理解和識(shí)別流量。因此，它推薦了避免路障和擁堵的最佳路線?；贏I的算法還告訴用戶到達(dá)目的地的確切距離和時(shí)間，因?yàn)樗唤虒?dǎo)根據(jù)交通狀況進(jìn)行計(jì)算。用戶還可以在到達(dá)目的地之前查看其位置的圖片。

因此，通過采用類似的AI技術(shù)，各種乘車應(yīng)用也已出現(xiàn)。因此，每當(dāng)您通過在地圖上放置您的位置來從應(yīng)用程序預(yù)訂出租車時(shí)，它都是這樣工作的。

2.人臉檢測(cè)與識(shí)別

拍照時(shí)在臉部使用虛擬濾鏡以及使用臉部ID解鎖手機(jī)是AI的兩個(gè)應(yīng)用程序，如今已成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。前者具有面部檢測(cè)功能，意味著可以識(shí)別出任何人臉。后者使用面部識(shí)別，通過該面部識(shí)別來識(shí)別特定的面部。

這是如何運(yùn)作的?

智能機(jī)器經(jīng)常匹配-有時(shí)甚至超越!–人員能力。人類嬰兒開始認(rèn)識(shí)到面部特征，例如眼睛，鼻子，嘴唇和臉部形狀。但這還不是一張臉的全部。有很多因素使人的面孔獨(dú)特。教會(huì)智能機(jī)識(shí)別面部坐標(biāo)(x，y，w和h;在面部周圍形成一個(gè)正方形作為關(guān)注區(qū)域)，界標(biāo)(眼睛，鼻子等)和對(duì)齊方式(幾何結(jié)構(gòu))。這將使人類識(shí)別面孔的能力提高幾個(gè)等級(jí)。

人臉識(shí)別還被政府機(jī)構(gòu)或機(jī)場(chǎng)用于監(jiān)視和安全。例如，倫敦蓋特威克機(jī)場(chǎng)(Gatwick Airport)在允許乘客登機(jī)之前使用面部識(shí)別攝像頭作為ID檢查。

3.文本編輯器或自動(dòng)更正

鍵入文檔時(shí)，有供編輯使用的內(nèi)置或可下載的自動(dòng)更正工具，這些工具可根據(jù)其復(fù)雜程度檢查拼寫錯(cuò)誤，語法，可讀性和and竊性。

在您流利使用英語之前，一定已經(jīng)花了一段時(shí)間來學(xué)習(xí)語言。同樣，人工智能算法還使用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識(shí)別語言的不正確用法并提出更正建議。

語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家一起工作，以教授機(jī)器語法，就像您在學(xué)校時(shí)一樣。機(jī)器被提供大量高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以機(jī)器可以理解的方式進(jìn)行組織。因此，即使您不正確地使用單個(gè)逗號(hào)，編輯器也會(huì)將其標(biāo)記為紅色并提示建議。

下次讓語言編輯器檢查文檔時(shí)，請(qǐng)知道您使用的是人工智能的許多示例之一。

4.搜索和推薦算法

當(dāng)您想看自己喜歡的電影或聽歌或在網(wǎng)上購物時(shí)，是否注意到建議的物品與您的興趣完全一致?這就是人工智能的美麗。

這些智能推薦系統(tǒng)從您的在線活動(dòng)中了解您的行為和興趣，并為您提供類似的內(nèi)容。通過不斷的培訓(xùn)，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)在前端(從用戶)收集，存儲(chǔ)為大數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。然后，它可以通過建議來預(yù)測(cè)您的喜好，使您保持愉悅，而無需進(jìn)行任何進(jìn)一步的搜索。

同樣，優(yōu)化的搜索引擎體驗(yàn)是人工智能的另一個(gè)示例。通常，我們的熱門搜索結(jié)果會(huì)找到我們想要的答案。怎么發(fā)生的?

向質(zhì)量控制算法提供數(shù)據(jù)，以識(shí)別超過SEO垃圾郵件的不良內(nèi)容的高質(zhì)量?jī)?nèi)容。這有助于根據(jù)質(zhì)量對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行升序排列，以獲得最佳用戶體驗(yàn)。

由于搜索引擎由代碼組成，因此自然語言處理技術(shù)可幫助這些應(yīng)用程序理解人類。實(shí)際上，他們還能夠通過匯編排名靠前的搜索并預(yù)測(cè)他們開始鍵入的查詢來預(yù)測(cè)人們要問的問題。

語音搜索和圖像搜索等新功能也不斷被編程到機(jī)器中。如果要查找在商場(chǎng)播放的歌曲，只需將手機(jī)放在旁邊，音樂識(shí)別應(yīng)用程序就會(huì)在幾秒鐘內(nèi)告訴您歌曲的內(nèi)容。在豐富的歌曲數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行篩選后，機(jī)器還將告訴您與該歌曲有關(guān)的所有詳細(xì)信息。

5.聊天機(jī)器人

作為客戶，回答查詢可能很耗時(shí)。一種人工智能解決方案是使用算法來訓(xùn)練機(jī)器，以通過聊天機(jī)器人迎合客戶。這使機(jī)器可以回答常見問題，并接受和跟蹤訂單。

聊天機(jī)器人被教導(dǎo)通過自然語言處理(NLP)來模仿客戶代表的對(duì)話風(fēng)格。高級(jí)聊天機(jī)器人不再需要特定的輸入格式(例如，是/否問題)。他們可以回答需要詳細(xì)答復(fù)的復(fù)雜問題。實(shí)際上，它們只是人工智能的另一個(gè)例子，它們給人的印象是客戶代表。

6.數(shù)字助理

當(dāng)我們?nèi)σ愿皶r(shí)，我們經(jīng)常求助于數(shù)字助理來代表我們執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)您單手開車喝咖啡時(shí)，您可能會(huì)要求助手給您的媽媽打電話。助理，例如Siri，將訪問您的聯(lián)系人，識(shí)別單詞“ Mom”，然后撥打該號(hào)碼。

有趣的是，Siri是個(gè)老新聞，因?yàn)樗且粋€(gè)較低層模型的示例，該模型只能在說話時(shí)做出響應(yīng)，而不能給出復(fù)雜的答案。最新的數(shù)字助理精通人類語言，并集成了高級(jí)NLP和ML。他們了解復(fù)雜的命令輸入并給出令人滿意的輸出。他們具有自適應(yīng)能力，可以分析您的喜好，時(shí)間表和習(xí)慣。這使他們能夠以提醒，提示和時(shí)間表的形式為您系統(tǒng)化，組織和計(jì)劃事務(wù)。

7.社交媒體

社交媒體的出現(xiàn)為世界提供了一種新的敘事方式，即言論自由度過高。但是，這帶來了一些社會(huì)弊端，例如網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)欺凌和仇恨言論。各種社交媒體應(yīng)用程序都使用AI的支持來控制這些問題并為用戶提供其他功能。

AI算法可以發(fā)現(xiàn)并迅速刪除包含仇恨言論的帖子，速度遠(yuǎn)比人類快。通過他們以不同語言識(shí)別仇恨關(guān)鍵字，短語和符號(hào)的能力，這成為可能。這些已被輸入到系統(tǒng)中，該系統(tǒng)具有向其詞典添加新詞的附加功能。深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是該過程的重要組成部分。

表情符號(hào)已成為代表各種情感的最佳方式。AI技術(shù)也可以理解這種數(shù)字語言，因?yàn)樗梢岳斫馓囟ㄎ谋镜暮x并提示正確的表情符號(hào)作為預(yù)測(cè)文本的一部分。

社交媒體是人工智能的一個(gè)很好的例子，它也能夠理解用戶產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容并向他們建議相似的內(nèi)容。面部識(shí)別功能還用于社交媒體帳戶中，可幫助人們通過自動(dòng)建議為朋友加標(biāo)簽。智能過濾器可以識(shí)別并自動(dòng)清除垃圾郵件或不需要的郵件。智能回復(fù)是用戶可以享受的另一個(gè)功能。

社交媒體行業(yè)的一些未來計(jì)劃包括使用人工智能通過分析發(fā)布和消費(fèi)的內(nèi)容來識(shí)別心理健康問題，例如自殺傾向。這可以轉(zhuǎn)發(fā)給心理健康醫(yī)生。

8.電子支付

每筆交易都必須到去，可能會(huì)很忙。好消息!現(xiàn)在正在利用人工智能通過簡(jiǎn)化支付流程來便利客戶。

人工智能使您可以在家中安放支票。AI擅長(zhǎng)解密筆跡，使在線支票處理切實(shí)可行。

通過觀察用戶的信用卡支出模式來檢測(cè)欺詐的方式也是人工智能的一個(gè)示例。例如，算法知道用戶X購買何種產(chǎn)品，何時(shí)何地購買產(chǎn)品以及價(jià)格落在哪個(gè)價(jià)格區(qū)間。當(dāng)有一些異?；顒?dòng)不適合用戶個(gè)人資料時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即提醒用戶X。

最終外賣

人工智能算法超越了人類的能力，可以節(jié)省時(shí)間，從而使科學(xué)家們可以將精力投入到其他更重要的發(fā)現(xiàn)中。