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教育工作者可以利用AI構(gòu)建智能輔導(dǎo)系統(tǒng)

2022-07-18 05:54:41 編輯:淳于峰磊 來源:
導(dǎo)讀 人工智能正在顯著進入教育領(lǐng)域。教育中的技術(shù)具有有效執(zhí)行某些任務(wù)的潛力,通過提供增強的功能來改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。最近,卡內(nèi)基梅隆...

人工智能正在顯著進入教育領(lǐng)域。教育中的技術(shù)具有有效執(zhí)行某些任務(wù)的潛力,通過提供增強的功能來改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。最近,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種由AI驅(qū)動的技術(shù),該技術(shù)使教育工作者能夠快速創(chuàng)建智能的計算機輔導(dǎo)系統(tǒng)。通過顯示解決主題中問題的各種方法,教師可以教計算機,例如多列添加,并且如果計算機響應(yīng)不正確,則可以對其進行糾正。

與教師相比,計算機系統(tǒng)不僅可以解決所教的問題,而且可以更廣泛地理解該主題中的所有其他問題。博士學(xué)位Daniel Weitekamp III是CMU人機交互研究所(HCII)的一名學(xué)生,他解釋說:“學(xué)生可以學(xué)習(xí)解決問題的一種方法,這已經(jīng)足夠了。但是輔導(dǎo)系統(tǒng)需要學(xué)習(xí)解決問題的各種方式。”它需要學(xué)習(xí)如何教授解決問題的方法,而不僅僅是學(xué)習(xí)如何解決問題。

近年來,人工智能的發(fā)展吸引了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的巨大貢獻。就這一點而言,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)(由相當(dāng)大的計算能力和可用數(shù)據(jù)推動)正在增加,并用于促進更智能的系統(tǒng)。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)旨在不斷跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進度,提供下一步建議并挑選練習(xí)問題,以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)新技能。

根據(jù)人機交互和心理學(xué)教授肯·科丁格(Ken Koedinger)的說法,在建立第一批智能導(dǎo)師時,他和其他人手工編寫了生產(chǎn)規(guī)則,每個導(dǎo)師每小時要花費大約200個小時的開發(fā)過程。之后,他們將創(chuàng)建一個快捷方式,其中他們試圖演示解決問題的所有可能方式。這樣可以將開發(fā)時間減少到40或50小時,但是對于許多主題而言,幾乎不可能顯示所有可能出現(xiàn)的問題的所有可能的解決方案,從而降低了快捷方式的適用性。

據(jù)報道,新的計算機系統(tǒng)可以使教師在大約30分鐘內(nèi)創(chuàng)建30分鐘的課程。肯稱其為智能導(dǎo)師開發(fā)人員的宏偉愿景。他說:“到目前為止,要成為完整的智能導(dǎo)師,唯一的方法就是編寫這些AI規(guī)則。但是現(xiàn)在系統(tǒng)正在編寫這些規(guī)則。”

在接受描述該方法的論文的計算系統(tǒng)人為因素會議(CHI)上,作者在多列加法主題上展示了他們的方法,但是基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)引擎已被證明可用于各種主題,包括方程求解,分?jǐn)?shù)加法,化學(xué),英語語法和科學(xué)實驗環(huán)境。該方法不僅加快了智能導(dǎo)師的發(fā)展,而且有望使教師(而不是AI程序員)開發(fā)自己的計算機化課程成為可能。


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