人工智能正在敲響醫(yī)療行業(yè)的大門

從計(jì)算驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā)到客觀的圖像分析，再到大規(guī)模的疾病篩查和診斷，越來(lái)越多的技術(shù)實(shí)例為解決行業(yè)中最緊迫的挑戰(zhàn)提供了解決方案。

監(jiān)管機(jī)構(gòu)曾經(jīng)是AI及其相關(guān)技術(shù)(例如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))的主要障礙，但是FDA和等效機(jī)構(gòu)在過(guò)去幾年中發(fā)布的數(shù)十種算法許可建議，使人們對(duì)這些工具的認(rèn)知方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變。但是，要在臨床環(huán)境中看到廣泛使用，AI利益相關(guān)者仍然面臨贏得患者護(hù)理看門人的艱巨任務(wù)。

診斷AI公司Cardiologs的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Yann Fleureau在HIMSS20在線研討會(huì)上說(shuō)：“可以說(shuō)，監(jiān)管障礙不再是當(dāng)前AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的戰(zhàn)斗。”這些技術(shù)已經(jīng)被監(jiān)管機(jī)構(gòu)驗(yàn)證，因?yàn)樗鼈儽徽J(rèn)為足夠安全，不會(huì)對(duì)患者造成不必要的傷害，下一步是護(hù)理人員采用。”

Fleureau表示，與任何其他醫(yī)療技術(shù)一樣，人工智能需要經(jīng)過(guò)廣泛的臨床驗(yàn)證，醫(yī)療保健提供者才能在常規(guī)護(hù)理期間放心使用它。這意味著既要進(jìn)行學(xué)術(shù)界的概念驗(yàn)證研究，又要進(jìn)行以利益相關(guān)者為首的實(shí)際部署。

他說(shuō)：“到目前為止，大多數(shù)驗(yàn)證工作都是由不一定是設(shè)備制造商的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的;換句話說(shuō)，并不是要把產(chǎn)品推向市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)。”“在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行正確的臨床驗(yàn)證需要更多的時(shí)間，這是醫(yī)療行業(yè)中的AI要想獲得廣泛采用的下一件事。”

他繼續(xù)說(shuō)，但是在患者護(hù)理的某些組成部分中，即使是最后階段的，被完全采用的算法也無(wú)法實(shí)現(xiàn)。其中最主要的是移情的絕對(duì)人類素質(zhì)。

Fleureau說(shuō)：“即使AI達(dá)到了我所說(shuō)的完美性能，也有能力找到我們考慮過(guò)的所有生物標(biāo)志物，但最終醫(yī)學(xué)并不僅僅是技術(shù)。”“在患者和醫(yī)生之間的關(guān)系中，有一種更重要的方法。這有一個(gè)非常簡(jiǎn)單的原因：這是因?yàn)獒t(yī)學(xué)中有許多決策和問(wèn)題，沒(méi)有正確或錯(cuò)誤的答案。”

隨著臨床界權(quán)衡每個(gè)AI工具是否合格，臨床醫(yī)生記住這些技術(shù)專門用于從大量數(shù)據(jù)中提取信息。但是，并非每種情況都是典型的，而且醫(yī)療決策通常受一系列超出生物標(biāo)志物或病例歷史的因素的影響。

在不久的將來(lái)，AI臨床決策支持工具將在日常護(hù)理中發(fā)揮積極作用，F(xiàn)leureau表示，仍將需要訓(xùn)練有素的醫(yī)生來(lái)確保各個(gè)患者不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

他說(shuō)：“醫(yī)生關(guān)心個(gè)人，人，因此可以公平地相信，將來(lái)醫(yī)生扮演的關(guān)鍵角色之一將是成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)中擁有侵犯權(quán)的人。” 。“ [他們將是會(huì)議室中唯一有權(quán)對(duì)所有技術(shù)，對(duì)所有全能的AI反對(duì)的人，'我反對(duì)那個(gè)決定，那個(gè)分?jǐn)?shù)，那個(gè)AI的建議，因?yàn)槲沂悄莻€(gè)人對(duì)這個(gè)病人負(fù)責(zé)。”我敢肯定，這兩個(gè)非常人性化的特征，即同情權(quán)和侵害權(quán)，將成為醫(yī)生未來(lái)角色的兩個(gè)核心原則。”