調(diào)查發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)可減少住院人數(shù)

莫納什大學(xué)的研究人員正在使用人工智能(AI)來更好地了解再次住院的原因，從而改善健康狀況并減輕衛(wèi)生系統(tǒng)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。

在澳大利亞同類研究中規(guī)模最大的一項(xiàng)研究中，研究人員運(yùn)用人工智能技術(shù)檢查了10年的患者病歷，查看了14,000條病歷，并檢查了超過327,000例再次住院的詳細(xì)信息。

他們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)了一種預(yù)測模型，可以對兩個(gè)患者隊(duì)列(慢性肝病和心力衰竭)實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的預(yù)測準(zhǔn)確性。

這項(xiàng)研究的結(jié)果可以幫助健康專家對未來其他疾病的長期預(yù)后進(jìn)行建模。

該研究是信息技術(shù)學(xué)院(IT)與醫(yī)學(xué)，護(hù)理與健康科學(xué)學(xué)院之間的聯(lián)合合作，特別是通過臨床科學(xué)學(xué)院和莫納什健康學(xué)院進(jìn)行的。

Wray Buntine教授，高級講師Li Yuan-Fang博士，講師Wang Teresa博士，博士生Bhagya Hettige和胃腸病學(xué)家Suong Thi Thanh Le博士在莫納什醫(yī)學(xué)工程學(xué)院(MIME)的支持下著手了這項(xiàng)研究項(xiàng)目。

IT系數(shù)據(jù)科學(xué)和AI教授項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Wray Buntine說，醫(yī)療保健從業(yè)人員和患者對提高護(hù)理質(zhì)量和降低醫(yī)院成本的需求日益增長。

Buntine教授說：“這項(xiàng)研究利用了豐富的臨床患者數(shù)據(jù)來源，可以推斷出醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測并提高患者醫(yī)療質(zhì)量。”

“通過檢查這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，我們開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以對醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)測，例如確定患者是否以及何時(shí)重新入院，以及是否可以避免這種情況。”

Monash Health的胃腸病學(xué)家，醫(yī)學(xué)，護(hù)理和健康科學(xué)學(xué)院的高級講師Suong Thi Thanh Le博士解釋說，高再入院率是澳大利亞公認(rèn)的問題。

慢性病占澳大利亞疾病負(fù)擔(dān)的70%，并且醫(yī)療保健利用率很高。準(zhǔn)確識別有可能再次出現(xiàn)慢性肝病或心力衰竭的患者的能力可能使我們能夠及時(shí)采取干預(yù)措施，以防止住院，從而改善患者的病情并為可持續(xù)的醫(yī)療體系做出貢獻(xiàn)。”

該研究項(xiàng)目的初步結(jié)果將于8月在第24屆歐洲人工智能大會(huì)(ECAI 2020)上發(fā)布。該項(xiàng)目預(yù)計(jì)將在2021年完成，這項(xiàng)研究的結(jié)果將在現(xiàn)實(shí)世界的醫(yī)院環(huán)境中得到進(jìn)一步驗(yàn)證，以幫助預(yù)測患者的再入院率。