人力資源專(zhuān)家正在尋求AI解決方案以從整體上加快招聘流程

您進(jìn)行了夢(mèng)dream以求的電話面試，并且感到緊張。等待電話響起時(shí)，您可以自己泡杯茶，接電話之前，您數(shù)到三。

現(xiàn)在，假設(shè)您的面試官是一個(gè)名為Vera的機(jī)器人。

俄羅斯初創(chuàng)公司Stafory聯(lián)合創(chuàng)始人Alexei Kostarev表示，他的公司開(kāi)發(fā)的Robot Vera由人工智能(AI)算法驅(qū)動(dòng)。

“這是機(jī)器學(xué)習(xí)，”科斯塔列夫說(shuō)。他解釋說(shuō)，他的公司使用140萬(wàn)次采訪，維基百科和160,000本書(shū)對(duì)Vera進(jìn)行了編程。

薇拉(Vera)剛開(kāi)始進(jìn)行電話采訪時(shí)，她遵循了劇本，但此后發(fā)生了變化。

莫斯科的科斯塔列夫通過(guò)電話告訴法新社：“維拉了解候選人給出的答案。”

盡管機(jī)器人招聘人員將吸引那些試圖降低成本的公司，但也可能會(huì)有另一個(gè)更微妙的優(yōu)勢(shì)。

科斯塔列夫說(shuō)：“例如，當(dāng)(候選人)對(duì)工作機(jī)會(huì)提供反饋時(shí)，他們(說(shuō))了他們不會(huì)告訴...人的更誠(chéng)實(shí)的事情。”

Stafory說(shuō)，Robot Vera目前有200個(gè)客戶，這些公司都是大型公司，然后通過(guò)常規(guī)面試和最終選擇來(lái)挑選被選的應(yīng)聘者。

偏見(jiàn)的危險(xiǎn)

更廣泛地說(shuō)，人力資源專(zhuān)家正在尋求AI解決方案，以從整體上加快招聘流程。

公司 ZipRecruiter正在宣傳一種實(shí)時(shí)選擇服務(wù)，每個(gè)工作機(jī)會(huì)都會(huì)立即發(fā)布在多達(dá)100個(gè)網(wǎng)站上。

眨眼間，其算法便遍歷了在ZipRecruiter注冊(cè)的1000萬(wàn)求職者，以找出最適合該職位描述的求職者。

然后，準(zhǔn)雇主會(huì)選拔最優(yōu)秀的候選人，從而使招聘工作變得不那么費(fèi)時(shí)。

ZipRecruiter負(fù)責(zé)人Ian Siegel告訴法新社，該系統(tǒng)運(yùn)行良好，因?yàn)?ldquo;雇主不太擅長(zhǎng)描述他們想要的東西，但是當(dāng)他們看到時(shí)，他們知道他們想要的東西”。

隨著時(shí)間的流逝，隨著人力資源工作人員對(duì)他們首選的候選人的支持，算法在檢測(cè)公司正在尋找什么樣的個(gè)人資料方面變得越來(lái)越好。

到目前為止還算不錯(cuò)，但是當(dāng)然有一些顧慮。

首先，這些算法學(xué)習(xí)速度如此之快，很難弄清它們?nèi)绾巫龀鋈绱岁P(guān)鍵的選擇。

人們還擔(dān)心，當(dāng)機(jī)器人的所有學(xué)習(xí)都來(lái)自人類(lèi)時(shí)，它們將無(wú)法抵抗偏見(jiàn)或偏見(jiàn)等弱點(diǎn)。

ZipRecruiter正在盡最大努力在其算法中考慮偏差的風(fēng)險(xiǎn)。

Siegel在電話中說(shuō)：“但問(wèn)題是，算法是如此復(fù)雜，有很多不同的信息，我們無(wú)法對(duì)它是如何與匹配進(jìn)行反向工程的。

'需要兩個(gè)'

總部位于巴黎的人力資源初創(chuàng)企業(yè)協(xié)會(huì)(LabHR)的杰里米·拉姆里(Jeremy Lamri)表示，應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的一種方法是關(guān)閉系統(tǒng)中的AI。

他說(shuō)：“告訴機(jī)器要尋找的東西就足夠了;不需要機(jī)器學(xué)習(xí)。”

隨著雇主尋找具有學(xué)習(xí)能力，適應(yīng)能力和團(tuán)隊(duì)合作能力等軟技能的應(yīng)聘者，技術(shù)一直在發(fā)展。

拉姆里說(shuō)：“如果明天有人發(fā)明一種掃描儀，可以通過(guò)看著你的眼睛就能分辨出你在工作中能否表現(xiàn)出色，那么我認(rèn)為大多數(shù)(公司)都會(huì)采用它。”

Adecco招聘部門(mén)Badenoch&Clark和Spring的負(fù)責(zé)人Laurent da Silva說(shuō)，但是如果機(jī)器可以做出最初的選擇，那么最終應(yīng)該由人來(lái)決定。

他說(shuō)：“這就像在我們的私人生活中一樣。”

“人工智能可以幫助促進(jìn)會(huì)議，但最終，兩個(gè)真正的探戈者需要探戈。”