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我們都曾在某個點(例如海洋、云層或瀑??布)看過一張照片,在最短的時間內(nèi),這張照片似乎在移動。通常,感知到的運動只是我們頭腦中的一個把戲。華盛頓大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新的深度學(xué)習(xí)方法,可以對照片的某些部分進行動畫處理,將其轉(zhuǎn)換為視頻。
UW 深度學(xué)習(xí)方法可以為流動的材料制作動畫,例如瀑布、煙霧或云彩。該大學(xué)開發(fā)的技術(shù)只需要一張瀑布的照片即可制作動畫。研究人員使用了一段無縫循環(huán)的短視頻,給人一種水在不斷運動的印象。
這幾乎就像能夠?qū)⑷魏握掌兂深愃朴?Apple 的 Live 照片,在靜止圖像之前捕捉一秒左右的運動。該項目的研究人員表示,他們的方法的獨特之處在于它不需要任何用戶輸入或附加信息。該過程只需要一張圖片,并生成一個高分辨率、無縫循環(huán)的視頻,通??雌饋硐褚粋€真實的視頻。
開發(fā)這項技術(shù)是一個挑戰(zhàn)。據(jù)研究人員稱,這實際上要求他們預(yù)測未來。該系統(tǒng)包含兩部分,第一部分預(yù)測拍攝照片時物體的移動方式。該信息被獲取并用于創(chuàng)建動畫。
估計運動需要研究人員用數(shù)千個關(guān)于瀑布、河流、海洋和其他具有流體運動的材料的視頻來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練過程要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在僅給定第一幀時猜測視頻的運動。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將其預(yù)測與實際視頻進行??比較,并學(xué)會識別線索,例如流中的漣漪,以幫助預(yù)測接下來會發(fā)生什么。研究人員創(chuàng)造了一種他們稱之為“對稱飛濺”的東西,它可以預(yù)測圖像的未來和過去,并將它們組合成一個動畫。
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