Facebook的大腦閱讀技術有效但仍在放棄

Facebook 和加州大學舊金山分校的一個團隊發(fā)表了一項關于腦機接口 (BCI) 及其適用性的新研究，在這種情況下，通過使用戶能夠“思考”單詞的存在來恢復語音。該系統(tǒng)涉及使用 BCI 將一個人的想法近乎實時地翻譯成文字，當他試圖說出這些想法時。

據 Facebook 稱，這是此類系統(tǒng)第一次得到展示，突出了腦機接口在幫助治療醫(yī)療狀況方面的潛在用途——這與埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 對他的 Neuralink 工作表達的雄心壯志相同。

該研究指出，加州大學舊金山分校的研究人員解碼了大腦信號，以便將這個人的想法轉化為文字。由于多次中風，參與這項工作的男子在 16 多年前失去了說話的能力。有了這個新系統(tǒng)，Facebook 解釋說，他只需要嘗試說話，就能讓文字出現在電腦屏幕上。

Facebook 資助了這項工作，目的是看看是否有可能開發(fā)出一種 BCI，它可以使用神經信號每分鐘輸入 100 個單詞。Facebook 的 Reality Labs Brain Computer Interface 項目于 2017 年啟動，而加州大學舊金山分校的研究人員則致力于開發(fā)可植入的通信假肢、收集數據、設計并監(jiān)督這項研究。

據 Facebook 稱，這是該項目的最后階段，該項目于 2019 年在 UCSF Chang 實驗室與上述參與者一起開始。Facebook在一份聲明中說：

盡管如此，Facebook 表示，它計劃在未來轉向基于手腕的肌電圖驅動的神經接口設備。簡而言之，此類設備可以解碼大腦信號以控制設備——最終可用于開發(fā)諸如最終基于大腦信號的高速打字之類的東西。