Sberbank引入了Emojich模型用于從文本描述創(chuàng)建表情符號(hào)

Sberbank展示了 Emojich，這是一種基于 ruDALL-E (XL) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，允許用戶創(chuàng)建自己的表情符號(hào)以在信使中進(jìn)行交流。您可以在Telegram bot、網(wǎng)站或Salute 應(yīng)用程序中測(cè)試該技術(shù)。

生成的表情符號(hào)可以下載，例如，作為 Telegram 中的貼紙。模型代碼可在官方ruDALL-E GitHub 存儲(chǔ)庫(kù)中找到。Emojich 被認(rèn)為是擁有 13 億個(gè)參數(shù)的 ruDALL-E 模型的“小兄弟”，也是 Sber AI 團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中開(kāi)發(fā)多模態(tài)向量的延續(xù)。

俄羅斯聯(lián)邦儲(chǔ)蓄銀行表示，如果 ruDALL-E 成為俄羅斯和獨(dú)聯(lián)體最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算項(xiàng)目，那么 Emojich 可以算是 ruDALL-E 的第一個(gè)正式應(yīng)用及其在產(chǎn)品方向上的必要發(fā)展。

STO Sberbank Group 執(zhí)行副總裁 David Rafalovsky 強(qiáng)調(diào)，人們?cè)谑褂眉磿r(shí)通訊工具進(jìn)行交流時(shí)經(jīng)常使用表情符號(hào)語(yǔ)言。同時(shí)，據(jù)他說(shuō)，這種語(yǔ)言受到這個(gè)或那個(gè)通信平臺(tái)提供的選項(xiàng)的限制：

回想一下，ruDALL-E是由 Sber AI 和 SberDevices 團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型可以按需生成俄語(yǔ)圖片。ruDALL-E 由三個(gè)相互連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：一個(gè)處理文本并生成指定數(shù)量的圖像，第二個(gè)選擇最成功的圖像，第三個(gè)在不損失質(zhì)量的情況下放大它們。

根據(jù) Sber 的說(shuō)法，在 1.2 億個(gè)文本-圖像對(duì)的陣列上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要 2.3 萬(wàn)個(gè) GPU 小時(shí)，并成為俄羅斯和獨(dú)聯(lián)體最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算項(xiàng)目。