有遠(yuǎn)見的CFO是如何領(lǐng)導(dǎo)AI指控的

進(jìn)入人工智能時代

過去五年來，許多企業(yè)已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能計(jì)劃上進(jìn)行了投資，卻沒有太多回報(bào)，這已經(jīng)不是什么秘密了。領(lǐng)先的行業(yè)分析師表示，只有20%的AI項(xiàng)目將從試點(diǎn)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)。發(fā)現(xiàn)自己處于這一位置的公司之所以這么做，并不是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)或AI并不是強(qiáng)大的變革力量，而是因?yàn)闆]有明確的業(yè)務(wù)案例或進(jìn)行此項(xiàng)投資的理由，并且沒有采用財(cái)務(wù)手段。

不過，不再需要對AI進(jìn)行投資，CFO可以通過研究如何最好地成為AI優(yōu)先公司來幫助引領(lǐng)潮流。盡管許多財(cái)務(wù)人員可能會發(fā)抖，但他們認(rèn)為這意味著他們需要投資數(shù)十名高薪工程師和數(shù)百萬美元，但事實(shí)并非如此。通過專注于解決特定的核心業(yè)務(wù)問題，CFO可以降低成本，同時還能找到投資回報(bào)率。從這里開始，在整個組織范圍內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展的路徑變得更加容易，并且可以快速地開始第二和第三個用例。

沒有目標(biāo)明確的明確財(cái)務(wù)模型和業(yè)務(wù)案例的情況下，太多的AI項(xiàng)目啟動了。在這里，CFO可以成為負(fù)責(zé)構(gòu)建AI的團(tuán)隊(duì)的重要合作伙伴。最好的官員將尋求投資于AI，但與發(fā)票處理團(tuán)隊(duì)的費(fèi)用報(bào)告一樣，對其進(jìn)行仔細(xì)的審查和細(xì)化。也就是說，密切關(guān)注投資和成果的細(xì)節(jié)。與費(fèi)用報(bào)告一樣謹(jǐn)慎地管理AI項(xiàng)目可以產(chǎn)生更高的投資回報(bào)率。

為此，從理解市場力量和業(yè)務(wù)定位的更廣泛背景開始至關(guān)重要。熟練的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以迅速指出大型成本中心和業(yè)務(wù)效率低下，這是尋找AI項(xiàng)目正確業(yè)務(wù)問題的好地方。通常，企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況非常豐富，位于房屋前后的客戶接觸點(diǎn)和交易數(shù)據(jù)。這些區(qū)域可用于確定AI飛行員的最佳機(jī)會。因此，優(yōu)秀的第一批員工可能并不直觀-您不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來開始–而是一位精通AI的熟練產(chǎn)品經(jīng)理可以評估業(yè)務(wù)需求并確定候選人。

首席財(cái)務(wù)官可以與AI團(tuán)隊(duì)合作，制定支出指南，以從一開始就指定合適的領(lǐng)域來關(guān)注和投資AI。這些類別在很大程度上減少了客戶獲取成本或服務(wù)客戶成本以及交付新產(chǎn)品或服務(wù)的成本。

例如，首席財(cái)務(wù)官的目標(biāo)可能是降低呼叫中心成本并改善客戶體驗(yàn)以提高保留率。一個特定的呼叫中心每天可能會處理7,000個呼叫，平均呼叫成本為9美元，相當(dāng)于每天65,000美元或每年2,300萬美元。在這些電話中，有15%與追查客戶丟失或放錯的帳戶序列號有關(guān)，該序列號在客戶等待15分鐘后平均需要處理五分鐘。

呼叫中心助理的目標(biāo)是首先識別呼叫者是否正在打電話尋找序列號，如果是，則在不聘請代理的情況下找到客戶的號碼。處理時間減少了一半，可以維持或提高客戶滿意度。在尋找一種成功的指標(biāo)來控制沒有代理的情況下控制80%的呼叫時，呼叫中心可以預(yù)期每年減少138萬美元的成本。