AWS發(fā)布了一系列新的AI容器DevOps開發(fā)工具

Amazon Web Services在4月19日的SF峰會上發(fā)布新聞時表現(xiàn)出眾，為企業(yè)客戶和云服務(wù)開發(fā)人員推出了一系列新工具和服務(wù)。

亞馬遜首席技術(shù)官沃納·沃格斯(Werner Vogels)在開幕主題演講中從舞臺上發(fā)布了許多公告。其中最重要的是引入了一種稱為AWS Codestar的新容器服務(wù)和一種用于構(gòu)建應(yīng)用程序的人工智能服務(wù)Amazon Lex。

“僅去年一年，AWS增加了超過1000種新功能的開發(fā)，” VOGELS (圖片 d )說。“當(dāng)然，這很多，但我們并沒有放慢腳步。我們的整個想法是使基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)對您不可見，因此您只需使用應(yīng)用程序才能使公司成功就可以使用。”

4月19日推出了1,000種新工具，但幾乎感覺像是。在這個故事中，我們將重點介紹幾個關(guān)鍵問題。

CodeStar：建立更有效的開發(fā)流程

AWS CodeStar是一個集成的云服務(wù)環(huán)境，旨在簡化整個開發(fā)項目的設(shè)置，從而使在AWS上更輕松地開發(fā)，構(gòu)建和部署基于容器的應(yīng)用程序。CodeStar包括用于通用開發(fā)平臺的項目模板，以支持提供項目和資源以進(jìn)行編碼，構(gòu)建，測試，部署和運行軟件項目。

AWS CodeStar服務(wù)的主要優(yōu)勢包括：

- 使用Amazon EC2，AWS Elastic Beanstalk或AWS Lambda的模板，使用五種不同的編程語言輕松創(chuàng)建新項目;JavaScript，Java，Python，Ruby和PHP。通過選擇模板，該服務(wù)將置備您的項目和應(yīng)用程序所需的基礎(chǔ)AWS服務(wù)。

- 整個軟件團隊在訪問和安全策略 管理方面的統(tǒng)一經(jīng)驗。使用適當(dāng)?shù)腎AM訪問策略自動配置項目，以確保安全的應(yīng)用程序環(huán)境。

- 預(yù)先配置的項目管理儀表板，用于跟蹤各種活動，例如代碼提交，構(gòu)建結(jié)果，部署活動等。

- 運行示例代碼以幫助您快速啟動并運行，使您能夠使用喜歡的IDE，例如Visual Studio，Eclipse或任何支持Git的代碼編輯器。

- 使用AWS CodeCommit，AWS CodeBuild，AWS CodePipeline和AWS CodeDeploy為每個項目自動配置連續(xù)交付管道。

- 與Atlassian JIRA軟件集成以直接從AWS CodeStar控制臺進(jìn)行問題管理和跟蹤

有關(guān)更多信息，請參見Tara Walker的博客文章。

Amazon Lex添加了用于語音和文本的AI

Amazon Lex(以亞馬遜的Alexa人工智能應(yīng)用程序命名)于4月19日對所有AWS客戶開放。它為所有開發(fā)人員提供了與Alexa相同的復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法，因此他們可以將其用作完全托管的服務(wù)。

“到目前為止，只有很少的開發(fā)人員能夠構(gòu)建，部署和擴展具有自動語音識別和自然語言理解功能的應(yīng)用程序，因為這樣做需要在大量數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu)上訓(xùn)練復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法，” AWS的Raju Gulabani說道。數(shù)據(jù)庫，分析和人工智能副總裁。“ Amazon Lex消除了所有這些繁重的工作，通過提供與Amazon Alexa相同的ASR和NLU技術(shù)作為完全托管服務(wù)，開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建可以使用語音或文本進(jìn)行對話的應(yīng)用程序。”

使用Lex，開發(fā)人員可以構(gòu)建和測試執(zhí)行以下任務(wù)的會話應(yīng)用程序，例如檢查天氣或最新新聞，預(yù)訂旅行，訂購食物，從商務(wù)軟件獲取最新的銷售或營銷數(shù)據(jù)或控制連接設(shè)備。

為了構(gòu)建對話式應(yīng)用程序，開發(fā)人員提供了描述用戶意圖(例如“預(yù)訂航班”)的Amazon Lex示例短語以及Amazon Lex要求滿足意圖的相應(yīng)信息(例如旅行日期和目的地)，以及Lex需要詢問任何其他必要信息以獲取其他信息(例如，“您想去哪里旅行?”和“您想去哪里?”)。

然后，Amazon Lex構(gòu)建一個機器學(xué)習(xí)模型，該模型可以解析用戶的語音或文本輸入，了解對話背后的意圖并管理對話。例如，如果已知旅行日期，則該應(yīng)用將跳過該問題并詢問目的地。

然后，開發(fā)人員可以將對話式應(yīng)用程序發(fā)布到移動和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備，Web應(yīng)用程序以及諸如Facebook Messenger，Slack或Twilio之類的聊天服務(wù)。Amazon Lex使用客戶提供的密鑰來處理不同平臺所需的身份驗證，并隨著流量的增加而自動擴展，因此開發(fā)人員不必?fù)?dān)心置備和管理基礎(chǔ)架構(gòu)。